CANN/atvoss参数使用枚举

ParamUsage

【免费下载链接】atvossATVOSS（Ascend C Templates for Vector Operator Subroutines）是一套基于Ascend C开发的Vector算子库，致力于为昇腾硬件上的Vector类融合算子提供极简、高效、高性能、高拓展的编程方式。项目地址: https://gitcode.com/cann/atvoss

功能说明

用来指定参数的数据流向，这里的参数是指struct Param。

所属头文件链接

/include/expression/expr_template.h

数据结构

enum class ParamUsage { IN, OUT, IN_OUT, }

数据结构成员说明

成员名称	成员类型	成员说明	默认值
IN	NA	输入	NA
OUT	NA	输出	NA
IN_OUT	NA	输入&输出	NA

约束说明

NA

使用示例

template <typename InputDtype, typename OutputDtype> struct AddSubConfig { struct AddSubCompute { template <template <typename> class Tensor> __host_aicore__ constexpr auto Compute() const { // 🔥🔥🔥 使用示例 🔥🔥🔥 auto in1 = Atvoss::PlaceHolder<1, Tensor<InputDtype>, Atvoss::ParamUsage::IN>(); auto in2 = Atvoss::PlaceHolder<2, Tensor<InputDtype>, Atvoss::ParamUsage::IN>(); auto in3 = Atvoss::PlaceHolder<3, InputDtype, Atvoss::ParamUsage::IN>(); auto out = Atvoss::PlaceHolder<4, Tensor<OutputDtype>, Atvoss::ParamUsage::OUT>(); // 🔥🔥🔥 使用示例 🔥🔥🔥 return (out = in1 + in2 - in3); }; }; using ArchTag = Atvoss::Arch::DAV_3510; using BlockOp = Atvoss::Ele::BlockBuilder<AddSubCompute, ArchTag>; using KernelOp = Atvoss::Ele::KernelBuilder<BlockOp>; using DeviceOp = Atvoss::DeviceAdapter<KernelOp>; }; template <typename InputDtype, typename OutputDtype> static void Run() { /* ACL init and stream create */ ... Atvoss::Tensor<InputDtype> in1(deviceIn1, {{3, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0}}, 2); Atvoss::Tensor<InputDtype> in2(deviceIn2, {{3, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0}}, 2); InputDtype in3 = 5.0; Atvoss::Tensor<OutputDtype> out(deviceOut, {{3, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0}}, 2); auto arguments = Atvoss::ArgumentsBuilder{}.inputOutput(in1, in2, in3, out).attr("dim", 5).build(); using DeviceOp = typename AddSubConfig<InputDtype, OutputDtype>::DeviceOp; DeviceOp deviceOp; deviceOp.Run(arguments, stream); } int main(int argc, char const* argv[]) { Run<float, float>(); return 0; }

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