深度求索（DeepSeek）宣布对其R1系列大模型进行重要升级，推出新版本DeepSeek-R1-0528。该版本通过增强计算资源投入和优化后训练算法，显著提升了推理深度与综合能力，整体性能已接近行业领先的O3和Gemini 2.5 Pro模型。
【免费下载链接】DeepSeek-R1-0528DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek R1 系列的小版本升级，通过增加计算资源和后训练算法优化，显著提升推理深度与推理能力，整体性能接近行业领先模型（如 O3、Gemini 2.5 Pro）项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
当前大语言模型领域正处于高速迭代期，推理能力作为衡量模型智能水平的核心指标，已成为各大厂商竞争的焦点。从数学解题到代码生成，从逻辑推理到复杂任务处理，用户对模型的深度思考能力提出了更高要求。据相关调研显示，具备强推理能力的模型在企业级应用中的部署率较普通模型高出40%，尤其在金融分析、科学研究和工程开发等领域展现出显著价值。
DeepSeek-R1-0528在多项关键能力上实现了突破性提升。在推理深度方面，新版本在AIME 2025数学竞赛测试中准确率达到87.5%，较上一版本提升17.5个百分点，这一成绩得益于模型思考过程中平均使用tokens数量从12K增加到23K，展现出更强的问题拆解和多步推理能力。
代码能力方面，该模型在LiveCodeBench（2408-2505）测试集上的Pass@1指标达到73.3%，较之前版本提升近10个百分点；Codeforces-Div1竞赛评级从1530分跃升至1930分，相当于从"新手"水平提升至"专业级"水平，显示出在复杂编程任务上的显著进步。
值得关注的是，DeepSeek团队还将升级后的推理能力通过蒸馏技术迁移至轻量级模型，推出DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该模型在AIME 2024测试中准确率达到86.0%，超越了Qwen3-235B等更大规模模型，为边缘计算和低资源环境下部署高性能推理模型提供了新可能。
这张对比图表清晰展示了DeepSeek-R1-0528与行业主流模型的性能差距正在快速缩小。特别是在AIME数学测试和GPQA Diamond等高端推理任务上，新版本已经达到或超越了部分领先模型的水平，直观反映了此次升级的技术突破。对于开发者和企业用户而言，这一数据为模型选型提供了重要参考，显示出国产大模型在高端推理领域的竞争力。
除了核心推理能力的提升，DeepSeek-R1-0528还带来了多项实用功能改进：幻觉率显著降低，在事实性问答任务中的准确率提升；函数调用能力增强，支持更复杂的工具集成；代码生成体验优化，特别是"vibe coding"（氛围编码）模式下的用户体验得到改善。此外，新版本还首次支持系统提示词（System Prompt），并取消了强制思考前缀要求，使用户交互更加自然。
此次升级不仅体现了DeepSeek在大模型技术上的快速进步，也反映出国内AI企业在高端模型领域与国际领先水平的差距正不断缩小。对于行业而言，DeepSeek-R1-0528的推出将加速强推理模型在各行业的普及应用，尤其在需要深度分析和复杂问题解决的场景中创造更大价值。
随着推理能力的不断逼近，大模型行业正进入"精细化竞争"时代。未来，模型优化将更加注重特定场景的深度适配和实际应用效果，而非单纯追求参数规模。DeepSeek-R1-0528通过算法优化和资源投入实现性能跃升的路径，为行业提供了一条可持续发展的技术路线图，有望推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。
【免费下载链接】DeepSeek-R1-0528DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek R1 系列的小版本升级，通过增加计算资源和后训练算法优化，显著提升推理深度与推理能力，整体性能接近行业领先模型（如 O3、Gemini 2.5 Pro）项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
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