CANN/ascend-transformer-boost PagedAttentionOperation C++ Demo

加速库PagedAttentionOperation C++ Demo

【免费下载链接】ascend-transformer-boost本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。项目地址: https://gitcode.com/cann/ascend-transformer-boost

介绍

该目录下为加速库PagedAttentionOperation C++调用示例。

使用说明

• 首先source 对应的CANN和nnal包的安装路径

  1. source [cann安装路径]/set_env.sh 默认：source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
  2. source [nnal安装路径]/set_env.sh
     默认：source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh
     ①. 如果使用加速库源码编译，source [加速库源码路径]/output/atb/set_env.sh
     例如： source ./ascend-transformer-boost/output/atb/set_env.sh

• 运行demo

  bash build.sh

  注意：

  • 使用cxx_abi=0（默认）时，设置D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI为0，即：

    g++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -I ...

  • 使用cxx_abi=1时，更改D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI为1，即：

    g++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 -I ...

  • 提供的build脚本仅用于编译和运行paged_attention_demo.cpp，如需编译其他demo，需要替换“paged_attention_demo”为对应的cpp文件名

额外说明

示例中生成的数据不代表实际场景，如需数据生成参考请查看根目录下的python用例目录： tests/apitest/opstest/python/operations/paged_attention/

产品支持情况

本op在Atlas A2/A3系列和Atlas 推理系列产品上实现有所区别

场景说明

提供demo编译运行时需要对应更改build脚本：

1. 不开启并行解码且带mask场景：

   • paged_attention_demo.cpp

     默认编译脚本可编译运行，该demo仅支持在Atlas A2/A3系列上运行。

     参数设置：

     成员名称	取值
     headNum	32
     qkScale	1 / sqrt(HEAD_SIZE)
     kvHeadNum	32
     batchRunStatus	0
     quantType	TYPE_QUANT_UNQUANT
     hasQuantOffset	false
     calcType	CALC_TYPE_UNDEFINED
     compressType	COMPRESS_TYPE_UNDEFINED
     maskType	MASK_TYPE_NORM
     mlaVHeadSize	0

     数据规格：

     tensor名字	数据类型	数据格式	维度信息	cpu/npu
     query	float16	nd	[2, 32, 128]	npu
     keyCache	float16	nd	[16, 128, 32, 128]	npu
     valueCache	float16	nd	[16, 128, 32, 128]	npu
     blockTables	int32	nd	[2, 8]	npu
     contextLens	int32	nd	[2]	cpu
     mask	int32	nd	[2, 1, 1024]	npu
     attnOut	float16	nd	[2, 32, 128]	npu

   • paged_attention_qwen_demo.cpp

     该demo仅支持在Atlas A2/A3系列上运行。

     参数设置：

     成员名称	取值
     headNum	5
     qkScale	1 / sqrt(HEAD_SIZE)
     kvHeadNum	1
     batchRunStatus	0
     quantType	TYPE_QUANT_UNDEFINED
     hasQuantOffset	false
     calcType	CALC_TYPE_UNDEFINED
     compressType	COMPRESS_TYPE_UNDEFINED
     maskType	UNDEFINED
     mlaVHeadSize	0

     数据规格：

     tensor名字	数据类型	数据格式	维度信息	cpu/npu
     query	bf16	nd	[1, 5, 128]	npu
     qkScale	bf16	nd	[9, 128, 1, 128]	npu
     valueCache	bf16	nd	[9, 128, 1, 128]	npu
     blockTables	int32	nd	[1, 8]	npu
     contextLens	int32	nd	[1]	cpu
     attnOut	bf16	nd	[1, 5, 128]	npu

2. 不带mask：

   • paged_attention_inference_demo.cpp
     该demo仅支持在Atlas推理系列产品上运行。
     参数设置：

     成员名称	取值
     headNum	32
     qkScale	1 / sqrt(HEAD_SIZE)
     kvHeadNum	32
     batchRunStatus	0
     quantType	TYPE_QUANT_UNQUANT
     hasQuantOffset	false
     calcType	CALC_TYPE_UNDEFINED
     compressType	COMPRESS_TYPE_UNDEFINED
     maskType	UNDEFINED
     mlaVHeadSize	0

     数据规格：

     tensor名字	数据类型	数据格式	维度信息	cpu/npu
     query	bf16	nd	[2, 32, 128]	npu
     qkScale	bf16	nd	[16, 1024, 128, 16]	npu
     valueCache	bf16	nd	[16, 1024, 128, 16]	npu
     blockTables	int32	nd	[2, 8]	npu
     contextLens	int32	nd	[2]	cpu
     attnOut	bf16	nd	[2, 32, 128]	npu

【免费下载链接】ascend-transformer-boost本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。项目地址: https://gitcode.com/cann/ascend-transformer-boost