CANN/pypto assemble函数API文档

pypto.assemble

【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

以offsets指定的out索引位置为基准，将输入Tensor input赋值到输出Tensor out的对应区域。

函数原型

assemble(input: Tensor, offsets: List[Union[int, SymbolicScalar]], out: Tensor) -> None assemble(inputs: List[Tuple[Tensor, List[Union[int, SymbolicScalar]]]], out: Tensor, parallel: bool = False) -> None

参数说明

参数名	输入/输出	说明
input	输入	源操作数。 支持的数据类型为：PyPto支持的数据类型。 不支持空Tensor；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
inputs	输入	源操和输出偏移组成的Tuple列表。 单个支持的数据类型为：PyPto支持的数据类型。 不支持空Tensor；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
offsets	输入	相对于目标输出的偏移。 需要保证offsets小于out的Shape。
out	输入	目的操作数。 支持的数据类型为：PyPto支持的数据类型。 不支持空Tensor；Shape Size不大于2147483647（即INT32_MAX）。
parallel	输入	是否并行执行。 默认值为False

返回值说明

无返回值，会直接对out进行修改。

约束说明

无

调用示例

x = pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) out = pypto.tensor([4, 4], pypto.DT_FP32) offsets = [0, 0] pypto.assemble(x, offsets, out) y = pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) pypto.assemble([(x, offsets), (y, [2, 2])], out)

结果示例如下：

输出数据x: [[1, 1] [1, 1]] 输入数据out: [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 输出数据out: [[1, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 输出数据out1: [[1, 1, 0, 0], [1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1], [0, 0, 1, 1]]

【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto