AsNumpy项目函数样例说明
【免费下载链接】asnumpy哈尔滨工业大学计算学部苏统华、王甜甜老师团队联合华为CANN团队开发的华为昇腾NPU原生Numpy仓库项目地址: https://gitcode.com/cann/asnumpy
样例调用本项目的函数，和Numpy的同功能函数用numpy.allclose进行结果对比，并输出运行时间，以此来展现AsNumpy的准确性和性能
已实现样例
| 文件名 | 功能描述 |
|---|---|
| 01_add | 用asnumpy.add和numpy.add分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素加法运算并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| 02_exp2 | 用asnumpy.exp2和numpy.exp2分别对输入数组 x 的每个元素计算 2 的幂并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| 03_multiply | 用asnumpy.multiply和numpy.multiply分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素乘法运算并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| 04_all | 用asnumpy.all和numpy.all分别对输入数组 x 执行对输入数组执行逻辑与归约操作，判断所有元素是否均为 True并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| 05_divide | 用asnumpy.divide和numpy.divide分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素除法并对比结果，并计算它们的运行时间 |
下一步预期实现样例
| 函数名 | 预期功能描述 |
|---|---|
| sinh | 用asnumpy.sinh和numpy.sinh分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素计算双曲正弦并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| real | 用asnumpy.real和numpy.real分别逐元素输出 x 的实数部分并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| square | 用asnumpy.square和numpy.square分别逐元素计算 x 的平方并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| sinc | 用asnumpy.sinc和numpy.sinc分别对输入数组 x 逐元素计算 sinc 函数并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| gcd | 用asnumpy.gcd和numpy.gcd分别对输入数组 x1 和 x2 逐元素计算最大公约数并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| around | 用asnumpy.around和numpy.around分别逐元素将 x 四舍五入到指定小数位数并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| cumsum | 用asnumpy.cumsum和numpy.cumsum分别逐元素计算 x 沿给定轴的元素的累积和并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| arcsin | 用asnumpy.arcsin和numpy.arcsin分别对 x 进行逐元素的反正弦计算并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| reciprocal | 用asnumpy.reciprocal和numpy.reciprocal分别对 x 计算每个元素的倒数并对比结果，并计算它们的运行时间 |
| binomial | 用asnumpy.binomial从二项分布中抽取足够多随机样本并用卡方分布测试是否符合分布，并计算运行时间 |
更新说明
| 时间 | 更新事项 |
|---|---|
| 2025/10/14 | 新增AsNumpy项目函数样例说明 |
| 2026/03/10 | 优化性能基准测试脚本，适配 NPU 特性：增加预热机制，优化显存管理，采用中段最快速度统计策略 |
【免费下载链接】asnumpy哈尔滨工业大学计算学部苏统华、王甜甜老师团队联合华为CANN团队开发的华为昇腾NPU原生Numpy仓库项目地址: https://gitcode.com/cann/asnumpy
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
