news 2026/5/10 19:11:15

【无人机编队控制代码4】复杂障碍环境下多无人机编队避障(人工势场法APF)与协同控制,MATLAB仿真,订阅专栏后可直接查看完整代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可运行

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张小明

前端开发工程师

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【无人机编队控制代码4】复杂障碍环境下多无人机编队避障(人工势场法APF)与协同控制,MATLAB仿真,订阅专栏后可直接查看完整代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可运行

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文章目录

  • 运行结果
  • MATLAB源代码
  • 程序详解
    • 领航者轨迹
    • 编队控制律
    • 人工势场避障
    • 运动学模型
    • 关键参数说明

运行结果

本文基于人工势场法(APF)+ 虚拟领航者编队控制策略,对4架无人机在复杂三维障碍环境下的编队飞行与自主避障进行仿真,共输出5张图表:

三维飞行轨迹图
展示领航者(UAV1)与3架跟随者在含5个球形障碍物场景中的完整飞行路径。图中以不同颜色区分各无人机轨迹,△标记起点,■标记终点,半透明球体为障碍物,白色虚线为编队快照连线,直观反映编队在绕障过程中的队形保持能力。

编队跟踪误差曲线
记录各无人机与其期望编队位置之间的欧氏距离随时间的变化。可观察到:在接近障碍物时误差明显增大(避障排斥力干扰引力项),绕过障碍物后误差迅速收敛恢复,体现了算法的鲁棒性与自恢复能力。竖向虚线标注各障碍物遭遇时刻。

最近障碍物距离曲线
实时记录每架无人机到最近障碍物表面的距离,并以红色虚线标注安全半径(1.2 m)。全程各机均保持在安全距离以上,验证避障算法的有效性,未发生碰撞。

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