CANN/GE图引擎Profiling初始化接口

aclgrphProfInit

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/ge_prof.h>
• 库文件：libmsprofiler.so

功能说明

初始化Profiling，设置Profiling参数（目前供用户设置保存性能数据文件的路径）。

函数原型

Status aclgrphProfInit(const char *profiler_path, uint32_t length)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
profiler_path	输入	指定保存性能数据的文件的路径，路径支持绝对路径和相对路径。
length	输入	profiler_path的长度，单位为字节。最大长度不超过4096字节。

返回值说明

参数名	类型	说明
-	Status	SUCCESS：成功。 FAILED：失败。 ACL_ERROR_FEATURE_UNSUPPORTED：动态Profiling场景下不支持调用aclgrphProfInit接口。

约束说明

• 不支持多次重复调用aclgrphProfInit，并且该接口需和aclgrphProfFinalize配对使用，先调用aclgrphProfInit接口再调用aclgrphProfFinalize接口。
• 建议该接口在GEInitialize之后，AddGraph之前被调用，可采集到AddGraph时的Profiling数据。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge