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非参数检验
假设检验的方法包括参数检验和非参数检验。
参数检验
凡是以特定的总体分布为前提,对未知的总体参数做推断的假设检验方法统称为参数检验。如T检验
非参数检验
非参数检验适用的范围很广,对资料没有要求,对总体分布几乎没有什么假定,只是有时对分布的形状做一些诸如连续、对称等的简单假设。
非参数检验的优缺点
优点:
1.对数据的要求不严格,对资料的分布类型要求比较宽松。
2.检验方法灵活,使用的用途广泛。
3.非参数检验的计算相对简单,易于理解和掌握。
缺点:
1.非参数检验方法对总体要求不高,适用于任何分布类型的资料,但其方法本身缺乏针对性,当资料满足参数检验的条件时,使用非参数检验会大大降低检验的功效。
2.非参数检验的方法简单,主要使用等级或符号秩,而不是使用资料提供的原始数据,因此降低了原始信