Kimi最新开源的K2.5模型具备多模态、编程与Agent三大核心能力，性能媲美顶级闭源模型。其原生视觉感知可实现图片/视频复刻网站，Agent集群支持多AI协作完成任务，Office办公深度优化，并推出Kimi Code开发工具。凭借SOTA的专家级知识推理与信息整合能力，K2.5标志着Kimi从对话助手向自主智能体的重大转变。
昨天被 Kimi 刷屏了，他们刚刚发布并开源了最新的模型 K2.5。
我看了一下，最大的特色就是多模态、编程、Agent。
Kimi 有了 K2.5 的能力加持，真的要从对话助手迈向自主智能体 Agent了。
而且，Kimi K2.5 的表现完全能和顶级闭源模型掰掰手腕，强得根本不像是个开源模型，给国产大模型争了一口气。
尤其是在 Agents 场景，专家级知识与推理能力、网络浏览与信息检索能力、深度研究与长链路信息整合都拿到了 SOTA。
最新的 K2.5 有很多好玩的场景，一手实测。Kimi 2.5 这次发布核心点有：
① 原生视觉感知能力：图片、视频 + Coding 很有想象力。
② 更有品味：生成的网站更有格调，没有 AI 味儿。
③ Agent 集群：让多个 AI 协作帮你干活
④ Office 办公：不局限于简单文本处理，Office 办公深度优化。
⑤ Kimi Code：基于终端的 Kimi Code 已接入最新的 K2.5
01
上传截屏复刻网站
Visual Coding 实现所见即所得的开发体验。
你只需要上传设计图或者某个网站的操作视频， Kimi 就能复刻出可交互网页，还支持一键部署上线。
提示词：请帮我复刻一个 Web 端的笔记社区网站，可以参考我图片中的布局和有 UI。同时我上传了两张小红书 Web 端主页和笔记详情的截屏。
这个视频是 K2.5 生成的效果：
02
上传手稿生成网站
上传一张潦草的手绘网页线框图，生成网站。
提示词：
图片我用 ipad 上画的一个网站结构草图。 请基于草图的框架，生成一个美观的网站。整体颜色要黑色科技感、有质感。
网站的主题是微信公众号「逛逛 GitHub 」的官网，生成一个前端页面。
iPad 上画的三个主要模块都有涉及，而且第一模块 Welcome to 的手写效果也进行了复刻。
AI 生成的网站不再是那种紫呼呼的调调了，更有品味了。
现在满大街都是 AI 生成的网页，逻辑没问题，但那配色和交互土气十足，没有格调儿。
目前这个节点，能把功能实现出来已经不稀奇了，稀缺的是那种懂审美、能定调子的能力。
K2.5 把视觉追求和代码结合起来，能在一堆廉价的 AI 产物里脱颖而出，审美本身就是一种高阶的智能。
03
视频复刻网站
牛的是视频复刻网站。
我上传了一段录屏，演示的是我操作知乎，去浏览器知乎上面帖子的一个过程，把这段录屏上传给 K2.5 Agent 进行复刻。
参考视频：
提示词：请仔细观看这段视频中的交互逻辑和动画效果：复刻这个社区网站的功能和 UI 细节，生成可运行的前端代码。
K2.5 Agent 根据视频生成的复刻网站：
而且 Kimi 独创的 Visual Edit 功能可以让你直接圈选修改界面，通过自然语言即时调整，让应用开发像修图一样。
04
K2.5 Agent 集群
这个最新的 Agent Swarm 模式很有意思。
当你开启这个模式，你会发现不再是一个 AI 在孤独地尝试回答你的问题，而是一个智能指挥官瞬间拆解任务，并调度无数个专家分身并行协作。
我对多 Agent 协作非常感兴趣，之前推的开源项目有很多这个方向的。
毕竟，人类能进行大规模的生产，除了工具的升级，很重要是组织的协作和进化。
AI Agent 在 25 年被验证了可以自主规划帮你干活，26 年很重要的就是多 Agent 协作和主动性。
比如下面这几个案例：
批量画图
提示词：我们需要为一款 RPG 游戏制作道具图标。请批量生成 20 个不同属性的‘魔法戒指’图标描述，要求风格统一为像素风，并且为每一个生成一个效果图。
当你的提示词发出，Agent Swarm 模式请出了 20 个 AI 设计师帮你出图。
每个人负责一个不同属性的截止，比如：火焰之戒、冰霜之戒、雷霆之戒啥的。
虽然每一个 AI Agent 负责一个图标的生成，但是大家还是遵守了统一的规范。比如像素艺术风格、比例大小、视觉风格一致性等等。
批量搜索
提示词：
最近有哪些 GitHub 开源项目很火？请帮我分别看一下 X、YouTube、GitHub、Reddit、即刻、小红书、抖音等等各个媒体社区上最近很火的开源项目的帖子。
整理一个目前最火的开源项目清单给我。
Agent 集群模式创建了 7 个任务，每一个 Agent 负责一个渠道。而且每个 Agent 是并行的，大大提升了效率。
调研+分析
提示词：“必须睡够8小时”这个常识有科学依据吗？请帮我找到 50 篇相关论文文献，并逐个分析，给我一个结论。
看 Kimi 针对我抛出任务的处理方式，就能体会到 Agent 集群的优势和价值了。首先是派出了 4 个 Agent 来搜索相关信息。
然后派出了两个 Agent 对搜集到的信息或论文合集进行评估，保证收集内容的严谨性。
最后交给一个 Agent 做最后的撰写报告：
然后紧接着输入：将 61 篇论文信息整理到一个 excel 表格里面。
不一会儿，你就能得到下面这个 Excel 文件。
这一次，Kimi 针对 PPT、Word、Excel 进行深度优化，能输出具备专业审美与结构的交付物。
结合强大的视觉能力，它还能深度解析文档中的复杂图表与排版，实现真正的全能办公辅助。
05
Kimi Code
另外推荐开发者使用 Kimi Code，也是在 GitHub 上开源的终端 AI Agent 助手。
底层调用的是 Kimi 2.5 模型，相比 Claude 模型 token 价格通常只有其十分之一甚至更低，性价比很高。
它可以分析你当前目录下的代码结构，理解上下文并进行相应的修改。
还支持 Skills、MCP，和多种编辑器无缝集成，如 VS Code、 Cursor、 JetBrains等，不仅能在终端跑，还能在联动编辑器协调工作。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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