一、数据库标准四大隔离级别
SQL 标准定义 4 个隔离级别，从低到高：
- 读未提交（Read Uncommitted）
- 读已提交（Read Committed，RC）
- 可重复读（Repeatable Read，RR）
- 串行化（Serializable）
二、完整对照表（两大库全部级别都列全）
| 隔离级别 | 简称 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | PostgreSQL 支持 | MySQL InnoDB 支持 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 读未提交 | RU | 允许 | 允许 | 允许 | 支持 | 支持 |
| 读已提交 | RC | 杜绝 | 允许 | 允许 | 支持 | 支持**（默认）** |
| 可重复读 | RR | 杜绝 | 杜绝 | PG杜绝 / MySQL存在 | 支持**（默认）** | 支持 |
| 串行化 | SRL | 杜绝 | 杜绝 | 杜绝 | 支持 | 支持 |
三、MVCC核心对比表
| 对比维度 | PostgreSQL | MySQL InnoDB |
|---|---|---|
| 默认事务隔离级别 | 可重复读（Repeatable Read） | 读已提交（Read Committed） |
| MVCC 实现机制 | 基于事务启动快照 | 基于 Undo Log 版本链 |
| 快照生效时机 | 事务开启瞬间固定全局快照 | 每次执行SELECT都会重新生成快照 |
| 脏读 | 完全杜绝 | 完全杜绝 |
| 不可重复读 | 完全杜绝 | RC 级别会出现；RR 级别杜绝 |
| 幻读问题 | RR 级别天然杜绝幻读 | RR 级别无法彻底杜绝幻读，依赖间隙锁补偿 |
| 读写并发特性 | 读写互不阻塞，快照读无锁竞争 | 写阻塞读、读阻塞写，锁机制更偏重 |
| 适用场景倾向 | 复杂查询、数据分析、JSON业务、向量检索 | 高并发简单CRUD、互联网业务主库 |
四、原理深度解析
1. PostgreSQL MVCC + 可重复读原理
PostgreSQL 事务一旦开启，会立刻生成一份全局数据快照，整个事务生命周期内，所有查询都复用同一份快照版本。
事务只会读取快照内已提交的数据，其他事务后续的新增、修改、提交操作，对当前事务完全不可见。
由此天然实现：
- 同一事务多次查询，数据始终一致（解决不可重复读）
- 避免区间范围内新增数据感知（天然解决幻读）
2. MySQL InnoDB MVCC 原理
MySQL InnoDB 同样基于 MVCC，但快照粒度更细：
不是事务级快照，是每条 SELECT 单独生成快照。
在可重复读级别下，只能保证同一条语句结果一致，无法约束区间范围的新数据插入，因此无法彻底解决幻读，只能依靠 Next-Key Lock 间隙锁做业务层面弥补。
五、一句话总结
- PostgreSQL 默认可重复读，事务级固定快照，依托 MVCC 同时解决不可重复读与幻读，读写并发性能更优。
- MySQL InnoDB 默认读已提交，语句级动态快照，RR 级别只能解决不可重复读，幻读需依赖锁机制兜底。
