📌 目录
- 冰与火之歌:人形机器人融资狂揽230亿,70%却仍在“舞台表演”,达闼卖楼自救戳破行业泡沫
- 一、融资狂欢与落地停滞:230亿热钱背后,70%机器人困在“表演场”
- (一)融资数据再创新高,资本扎堆入场
- (二)落地困境触目惊心,多数产品沦为“表演道具”
- 2024-2025年人形机器人行业核心数据对比表
- 二、核心部件之痛:模仿有余,“笔力”不足的国产化困境
- (一)核心部件依赖进口,成本居高不下
- (二)技术模仿难掩实力差距
- 三、资本狂欢与现实骨感:从单日16亿砸钱到卖楼自救的冰火反差
- (一)巨头疯狂砸钱,赛道热度飙升
- (二)企业生存困境显现,卖楼自救戳破泡沫
- 四、技术瓶颈:特斯拉的2万美元,国内企业的“奥数难题”
- (一)特斯拉的成本优势:源于产业积累的降维打击
- (二)国内企业的多重难题:全面追赶的“持久战”
- 总结:热身赛已喘,行业警钟为谁而鸣?
冰与火之歌:人形机器人融资狂揽230亿,70%却仍在“舞台表演”,达闼卖楼自救戳破行业泡沫
人形机器人行业正深陷“冰火两重天”的魔幻现实:台上,智元远征A2挥舞鼓槌演绎京剧,宇树G1身着太极服与人类对打,每一个精准动作都引来全场惊呼;台下,达闼机器人被曝欠薪裁员、创始人坦言“卖楼自救”,冰冷困境与舞台热度形成刺眼反差。最新行业数据揭露残酷真相:2025年前7个月融资额暴增超230亿,较去年全年还多出21亿,但高达70%的机器人仍停留在“舞台表演”阶段,距离真正的产业落地尚有天堑之隔。
一、融资狂欢与落地停滞:230亿热钱背后,70%机器人困在“表演场”
资本的狂热正在将人形机器人赛道推向“兴奋剂式”繁荣,但表面的火爆难掩落地能力的严重不足,“融资热、落地冷”的矛盾愈发凸显。
(一)融资数据再创新高,资本扎堆入场
2025年无疑是人形机器人赛道的“融资大年”:
- 前7个月行业融资总额突破230亿元,较2024年全年(209亿元)多出21亿元,半年融资额已超去年全年;
- 头部企业吸金能力惊人:京东单日豪掷16亿,同时投资3家赛道明星企业;美团两年内密集布局6家核心企业,从算法到硬件全面覆盖;
- 投资主体多元化:除了互联网巨头,传统制造企业、主权基金、VC/PE机构纷纷入局,赛道估值水涨船高,部分初创企业Pre-A轮估值已突破10亿元。
(二)落地困境触目惊心,多数产品沦为“表演道具”
与融资热形成鲜明对比的是,行业落地进度严重滞后:
- 70%的机器人产品仅能完成“舞台表演”类任务,如跳舞、打鼓、太极对打等,缺乏实际产业场景的适配能力;
- 少量尝试切入工业、物流场景的产品,面临“精度不足、稳定性差、成本过高”三大难题,难以实现规模化应用;
- 具身智能大赛上,那些能完成“眨眼睛、抖毛发”等精细动作的机器人,看似技术成熟,实则距离工厂流水线的实操需求,还有“十个春晚舞台”那么遥远。
2024-2025年人形机器人行业核心数据对比表
| 指标 | 2024年全年 | 2025年前7个月 | 变化幅度 | 背后隐藏问题 |
|---|---|---|---|---|
| 行业融资总额 | 209亿元 | 230亿元 | 增长10.05% | 资本热情高涨,赛道估值泡沫显现 |
| 表演型机器人占比 | 65% | 70% | 上升5个百分点 | 技术落地能力未提升,反而持续滞后 |
| 产业场景落地企业占比 | 12% | 10% | 下降2个百分点 | 实际应用进展受阻,场景适配困难 |
| 头部企业平均估值 | 8亿元 | 15亿元 | 增长87.5% | 估值与实际盈利能力严重脱节 |
二、核心部件之痛:模仿有余,“笔力”不足的国产化困境
舞台上机器人的流畅动作,掩盖不了国内企业在核心部件领域的“卡脖子”困境。就像小学生模仿大师写字,动作再形似,也缺了那份源自核心实力的“笔力”。
(一)核心部件依赖进口,成本居高不下
人形机器人的核心部件如行星滚柱丝杠、高精度减速器、伺服电机等,仍高度依赖海外供应商:
- 行星滚柱丝杠作为关节驱动的关键部件,即便国内企业已将成本从2000元降至千元级,但其精度、寿命仍与德国、日本顶尖产品存在差距,高端市场仍被海外品牌垄断;
- 高精度谐波减速器领域,绿的谐波等国内龙头企业虽在加速追赶,但在批量生产的稳定性、精度一致性上,与日本HD等国际巨头仍有2-3年的技术代差;
- 核心部件进口占比超60%,直接导致国内机器人单机成本居高不下,难以与特斯拉Optimus竞争。
(二)技术模仿难掩实力差距
国内企业的产品虽能模仿海外顶尖机器人的动作,但缺乏底层核心技术的支撑:
- 宇树G1的太极对打、智元远征A2的京剧表演,更多是通过“预设程序+场景适配”实现,而非真正的自主感知、决策能力;
- 海外企业在运动控制算法、力控精度、能源管理等底层技术上的积累,是国内企业短期内难以超越的,这也导致国内产品“好看不好用”,无法应对复杂场景的变量。
三、资本狂欢与现实骨感:从单日16亿砸钱到卖楼自救的冰火反差
资本的“兴奋剂”让行业看起来一片繁荣,但褪去热度后,部分企业已陷入生存危机,昔日的融资明星如今面临“卖楼自救”的窘境,让人不禁想起共享单车疯狂扩张后崩盘的年代。
(一)巨头疯狂砸钱,赛道热度飙升
互联网巨头的密集布局,是赛道热度的重要推手:
- 京东:单日砸下16亿投资三家人形机器人企业,覆盖核心部件、算法研发、场景落地全链条,试图构建产业生态;
- 美团:两年内布局六家明星公司,重点聚焦物流场景的机器人研发,希望用机器人解决末端配送的人力短缺问题;
- 其他资本:传统制造企业如汽车厂商,试图借助人形机器人技术反哺智能制造;VC/PE机构则押注赛道的“未来价值”,疯狂争抢头部项目。
(二)企业生存困境显现,卖楼自救戳破泡沫
与资本狂欢形成鲜明对比的是,部分企业已走到“生死边缘”:
- 达闼机器人作为赛道曾经的明星企业,被曝大规模欠薪裁员,创始人黄晓庆坦言“正在卖楼自救”,并宣布收缩业务,仅聚焦人形机器人和云端大脑两大核心方向;
- 多家初创企业因“融资不及预期、技术落地受阻”,被迫缩减团队规模,甚至暂停核心项目研发;
- 行业大佬嘴上普遍认可“五年内难盈利”的现实,手里却停不下融资的脚步,这种“明知不可为而为之”的状态,进一步加剧了赛道的泡沫化。
四、技术瓶颈:特斯拉的2万美元,国内企业的“奥数难题”
人形机器人行业的落地难,根源在于顽固的技术瓶颈。特斯拉Optimus能将单机成本压到2万美元,背后是其汽车产业数十年的技术、供应链积累;而国内企业则需“从零开始”,同时攻克多个核心技术难题,堪比“同时解好几道奥数题”。
(一)特斯拉的成本优势:源于产业积累的降维打击
特斯拉Optimus的成功,并非单纯的技术突破,而是汽车产业资源的高效复用:
- 供应链复用:借助特斯拉汽车的电机、电池、芯片供应链,大幅降低核心部件的采购和生产难度;
- 算法积累:汽车自动驾驶领域的感知、决策算法,可直接迁移至人形机器人,减少研发成本;
- 规模化生产:依托成熟的汽车生产线,实现人形机器人的批量生产,进一步摊薄成本,最终将单机成本压至2万美元。
(二)国内企业的多重难题:全面追赶的“持久战”
国内企业面临的技术挑战更为复杂,需同时突破多个“卡脖子”环节:
- 核心部件攻坚:需自主攻克高精度减速器、伺服电机、行星滚柱丝杠等关键部件的技术难关,打破海外垄断;
- 算法优化:运动控制、力控精度、自主决策等底层算法,需长期的数据积累和迭代,短期内难以实现突破;
- 成本控制:缺乏成熟的供应链和规模化生产能力,单机成本普遍高达数十万元,是特斯拉Optimus的10倍以上;
- 场景适配:不同产业场景的需求差异巨大,需针对性优化产品,进一步增加了技术落地的难度。
总结:热身赛已喘,行业警钟为谁而鸣?
人形机器人这场科技马拉松,才刚刚跑完热身赛,有些选手却已喘不过气。资本的狂热催生了赛道的虚假繁荣,230亿融资额背后,是70%产品困在舞台、核心部件依赖进口、技术瓶颈难以突破的残酷现实。
达闼机器人“卖楼自救”的案例,就像一记重锤,戳破了行业的估值泡沫。当部分投资人开始表示“批量退出人形机器人项目”时,这场狂欢或许已临近尾声。那些还在舞台上敲鼓、打太极的机器人,看似风光无限,实则是行业困境的“遮羞布”。
对于行业而言,当前最需要的不是资本的“兴奋剂”,而是冷静下来攻克核心技术、打磨产品、适配场景的“定力”。只有摆脱“重表演、轻落地”的浮躁心态,真正解决产业场景的实际需求,人形机器人行业才能走出“冰与火”的魔幻现实,迎来真正的发展春天。否则,这场热闹的赛道狂欢,最终只会沦为又一个“共享单车式”的泡沫悲剧。