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1. 程序背景
传统医院挂号方式存在效率低下、用户体验差等问题，如患者需现场长时间排队，号源分配不灵活，医患信息传递不畅，医院管理粗放且资源调配缺乏数据支撑。随着 “互联网 + 医疗健康” 发展，5G、云计算、大数据等技术普及，为医疗信息化升级提供了契机。在此背景下，本研究设计实现基于 Spring Boot 的智能医院挂号系统，旨在通过技术创新优化就诊流程，解决传统挂号模式痛点，提升医疗服务效率与质量。
2. 程序功能需求
系统覆盖患者、医生、管理员三大核心角色，功能需求如下：
（1）患者端
- 基础操作：手机号 + 身份证双重认证注册登录，个人信息管理（资料完善、密码修改）；
- 核心服务：在线检索科室 / 医生，查看实时号源与排班信息，预约挂号（选时、选医生），多渠道（微信 / 支付宝 / 银行）支付结算，电子发票下载；
- 辅助功能：接收就诊提醒（短信 / 站内消息 / APP 推送），查看历史预约记录、病历、化验报告，在线问诊咨询。
（2）医生端
- 排班管理：可视化日历界面拖放式排班，系统自动检测排班冲突并预警，生成周期性固定排班方案；
- 诊疗辅助：查看患者历史就诊信息、病历资料，快速评估病情；
- 信息管理：接收患者预约通知，管理个人出诊信息，参与医患互评。
（3）管理员端
- 用户与科室管理：审核 / 添加 / 删除医生 / 患者账号，维护科室信息（名称、简介、转诊关系等），批量导入导出数据；
- 资源与系统管理：动态调配号源，监控系统运行状态，设置用户权限与系统参数；
- 数据与公告管理：生成多维度数据统计报告（就诊趋势、科室预约量等），发布定向公告（通知、医疗指南等）。
3. 功能创新点
- 智能前置服务：推出 “先问诊后智能分科”，患者填写病情症状后，系统结合医疗知识库智能推荐适配科室与医生，降低诊断失误；
- 个性化家庭服务：增设 “家庭健康账户”，支持代家人挂号、共享病历资料，提升家庭用户体验；
- 医患互动机制：建立双向互评体系，患者评价医疗服务，医生评价患者协同度，营造良好医患氛围；
- 智能号源预判：基于深度学习技术，融合历史预约数据、假期、天气等多特征，精准预测未来 7 天各科室号源需求，预测准确率达 87%，支撑智能化资源调配；
- 安全支付保障：采用区块链技术构建去中心化交易账本，支付数据不可篡改，资金流向可实时跟踪，提升交易安全性；
- 高效并发处理：支持瞬时峰值 5000 人次以上、正常峰值 6000 人次以上的并发访问，系统处理时延小于 1.5 秒。
4. 系统架构
采用前后端分离架构 + 微服务架构，分层设计清晰，各模块高内聚低耦合：
- 展示层：基于 Vue.js+ElementUI 开发，采用响应式设计适配多终端（手机、网页、小程序），通过网格结构与卡片样式优化界面交互，提供简约易用的操作界面；
- 业务逻辑层：以 Spring Boot 为核心，采用微服务模式拆分用户管理、预约挂号、排班调度等独立服务，通过 RESTful API 实现服务间通信，借助 Spring Cloud 实现服务注册、负载均衡等功能；
- 数据访问层：采用 MyBatis 作为 ORM 工具，动态生成 SQL 语句，优化数据操作效率，支持与数据库的增删改查交互；
- 数据存储层：选用 MySQL 数据库，设计患者表、医生表、科室表、排班表等数据表，通过外键关联保证数据一致性；采用 Redis 缓存常用数据减少数据库访问量，通过分表处理（如挂号记录表按时间分表）提升寻址效率；
- 安全与优化层：集成 Shiro 框架实现权限控制，采用 Token 认证、SSL 加密、人脸识别等保障系统安全；引入 Nginx 实现负载均衡，提升并发处理能力。
5. 本论文的重点
- 需求精准挖掘：深入调研医院管理者、医生、患者需求，明确传统挂号模式痛点，梳理三大角色的核心功能需求与非功能需求（性能、安全、易用性等）；
- 系统架构与设计：构建前后端分离 + 微服务的分层架构，完成功能模块拆分、数据库设计（概念 / 逻辑 / 物理结构）、接口设计（RESTful API）及用户体验设计；
- 关键技术实现：重点实现智能号源预判模型、区块链支付、微服务协同、高并发处理等核心技术模块，保障系统智能化、安全性与高效性；
- 测试与验证：设计全面的功能测试（覆盖各角色核心操作）与非功能测试（性能、安全、易用性、可维护性），通过医院试点运行验证系统实际应用效果；
- 价值验证与优化：通过三甲医院应用实践，验证系统在缩短患者就诊时间、提升医生效率、优化医院资源配置方面的价值，并提出后续优化方向（融合 AI 辅助诊断、对接现有 HIS/LIS 系统）。
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