80.人工智能实战：企业大模型平台如何分层设计？从零散应用到统一网关、评测、知识库、Agent 与治理平台

人工智能实战：企业大模型平台如何分层设计？从零散应用到统一网关、评测、知识库、Agent 与治理平台

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一、问题场景：每个团队都在接大模型，最后变成一堆烟囱系统

企业开始使用大模型时，通常是从单点应用开始：

客服团队做客服助手 HR 做制度问答 研发做代码助手 运营做文案生成 财务做报表分析

一开始每个团队各自接模型，速度很快。

但半年后会出现问题：

1. 每个系统重复接模型 2. API Key 到处散落 3. Prompt 无版本管理 4. 知识库重复建设 5. 成本无法统一统计 6. 安全策略不一致 7. Badcase 无法共享 8. 模型升级各自踩坑

这就是典型的：

烟囱式大模型应用。

本文解决的问题是：

如何从零散大模型应用演进到企业级大模型平台，统一网关、模型路由、知识库、Agent 工具、评测、监控、成本和安全治理。

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二、前期如何发现需要平台化？

如果出现以下现象，就应该考虑平台化：