《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》将汽车行业明确列为装备制造业重点转型行业，强调其“加速全链条智能化升级”的战略地位。那么，汽车产业全链条智能化升级有哪些技术演进路线，又有哪些典型场景，人工智能应用标杆企业又有哪些可复制的经验成果？
3月27日，由ENI经济和信息化网与吉林省电子信息行业联合会共同主办的“'AI+数智化’如何重塑汽车全产业链”长春CIO智行社活动中，金智维大区总监李彦春围绕“AI Agent赋能制造”主题，结合实际案例介绍智能化升级相关的技术方案和落地场景。
李彦春表示，纵观人机协同的创新生产力组织发展趋势，人工智能技术正成为数字经济时代的人机协同新生产力。金智维通过将AI、大模型和RPA技术与行业场景深度融合，自主研发AI数字员工和企业级智能体解决方案，实现将不同工作交由AI数字员工及智能体处理。
他提到，金智维AI数字员工和企业级智能体解决方案面向全行业，可重构企业业务流程，实现端对端自动化和智能化，推动制造业内外协同一体化。李彦春具体从生产流、资金流、信息流和IT运维角度，对制造业典型场景中的AI数字员工应用作出了详尽解释。在生产流的销售、渠道、客户、服务、供应链、采购、质量管理场景，金智维AI数字员工平台打通系统断点，加快订单流转和业务处理速度。
此外，金智维针对报销审核、财务集中支付对账、网银流水下载对账、报税等涉及资金流的典型应用场景；涉及信息流的人力资源与营销场景，分别打造财务高效运营平台和内外部信息系统高效运营平台。通过应用服务巡检、应用PI接口监控与智能运营服务大屏，金智维为某知名机械装备企业提供IT运维解决方案。
李彦春指出，部署AI数字员工可缩短业务流程时间超过50%，零差错运行，无需系统改造即可响应业务需求变化。让员工成为流程的设计者，更加专注业务。新业务场景也可快速推入市场、进行低成本试错。
“AI+制造业”正成为推动产业升级与结构优化的重要引擎，越来越多制造企业正加速迈向数据驱动、智能主导的新发展范式。可以预见，未来制造企业的核心竞争力将不仅依赖于产能，也取决于对智能化工具的掌握与整合能力。作为国内领先的数字化转型综合解决方案提供商，金智维将继续发挥领头作用，不断深化技术创新，持续输出可落地、可控、可信的AI数字员工和企业级智能体解决方案，以助力企业拓展智能化边界，构建面向未来的智能工厂，推动人机协同的新质生产力在行业内落地生根。
