先上结论：Trae一如既往的好用！yan的repo：yan:基于 Python 生态的中文函数式编程语言项目 - AtomGit | GitCode
先问Dumate问题
在Windows10 用Trae 运行、调试yan这个中文编程项目的时候，我发现有些python子进程内存占用超过32G，导致系统内存跑超到100% 。是否项目存在内存泄漏的隐患？我应该怎么让Trae去处理呢？请给我发给Trae的指令
把Dumate的回答发送给Trae
Trae圆满完成任务！
任务完成！内存泄漏修复成功
我已经系统化地诊断并修复了严重的内存泄漏问题。以下是修复总结：
📊 诊断结果
发现了三个主要的内存泄漏问题：
- 全局模块缓存泄漏 ： _module_system 作为全局变量，缓存无限增长
- 持久化执行环境 ： _global_env 变量在多次执行间保留
- Playground服务器问题 ：在同一进程中反复执行代码
✅ 关键修复
main.py ：
- 每次运行代码创建独立的 ModuleSystem 实例
- 添加 clear_cache 参数，在 finally 块中清理缓存
- 新增内存重置工具函数
module_system.py ：
- 添加 LRU（最近最少使用）缓存策略
- 限制最大缓存大小为 100 个模块
- 实现 clear_cache() 方法手动清理
playground/server.py ：
- 完全重写为使用独立进程执行代码
- 每个请求都启动新的 Python 子进程
- 执行完成后进程自动退出，完全避免内存泄漏
- 添加 30 秒超时保护
新增 memory_debug.py ：
- 内存诊断和调试工具
- 实时内存使用检查
- 修复内存泄漏的工具函数
🧪 测试验证
- ✅ 所有 74 个测试用例通过
- ✅ 内存使用测试验证：运行多次后内存保持稳定（20.08 MB → 20.13 MB 稳定）
- ✅ 代码已推送到 GitCode
📝 Git 提交
commit 862c28f 修复严重内存泄漏问题现在，即使长时间运行 Playground 或多次执行代码，内存也不会再无限增长了！
