【原创声明】
本文为原创技术整理与经验总结，内容基于 Lumion 官方机制及实际使用场景进行归纳分析，仅用于学习与技术交流，转载请注明出处。
一、Lumion 渲染为什么会出现 Out of Memory 错误？
在 Lumion 渲染过程中，Out of Memory通常并不是指电脑“内存条”不够，而是显卡显存（VRAM）不足导致的问题。
Lumion 属于强依赖 GPU 的实时渲染软件，在最终渲染阶段，需要一次性加载：
高精度模型数据
大尺寸贴图与材质
植被、反射、阴影
全局光照、光线追踪等效果
当这些资源占用的显存超过显卡可承载范围时，就会出现渲染失败或直接报错。
二、解决 Lumion 内存不足的 4 种常见方法
1️⃣ 使用 NVIDIA Studio Driver 提高稳定性
如果你使用的是 NVIDIA 显卡，建议优先安装Studio Driver（工作室驱动）。
与游戏驱动相比，Studio Driver 针对 3D 建模、渲染、视频制作等专业软件进行了专门优化，在 Lumion 渲染场景下通常更稳定。
建议：通过 NVIDIA GeForce Experience 切换并更新至最新 Studio Driver。
2️⃣ 合理设置 Windows 虚拟内存
当系统内存和显存压力较大时，Windows 会调用虚拟内存作为缓冲。
建议设置方式：
虚拟内存设置为物理内存的1.5～2 倍
优先选择剩余空间充足的 SSD 磁盘
虽然虚拟内存无法替代显存，但在高负载渲染时，可以有效减少程序异常退出的概率。
3️⃣ 优化 Lumion 场景与渲染参数
在不更换硬件的情况下，合理的参数优化非常关键：
控制反射、阴影数量，仅在必要区域开启
降低 Ray Tracing 的采样精度
清理未使用模型与重复资产
使用图层管理，避免一次性渲染全部内容
这些方法可以明显降低显存占用，提高渲染成功率。
4️⃣ 本地显卡性能不足时的替代方案思路
当场景规模较大、分辨率较高（如 4K 动画）时，8GB 或 10GB 显存的显卡往往会接近极限。
在这种情况下，除了升级硬件，也可以考虑使用云端高性能 GPU 环境来完成渲染任务。
例如，一些云渲染或云电脑平台，支持远程使用高显存显卡，在不更换本地设备的前提下完成高负载渲染。
三、云端 GPU 环境在 Lumion 渲染中的应用思路
云端渲染的核心思路是：
将渲染计算放到远程高性能 GPU 上执行，本地只负责操作与控制。
以川翔云为例，其提供的云电脑/云渲染环境支持部署 Lumion 等常见可视化软件，适合以下场景：
本地显卡显存不足
临时需要渲染大型项目
动画渲染对稳定性要求较高
对于有阶段性高算力需求的用户来说，这类方案在成本和灵活性上具有一定优势。
注册使用川翔云时，可填写邀请码0648获取相关软件环境和活动优惠（以平台实际活动为准）。
四、总结
Lumion 渲染出现 Out of Memory 错误，大多与显存占用过高有关。解决思路可以按以下顺序排查：
驱动是否为 Studio Driver
系统虚拟内存是否合理
渲染参数与场景是否可优化
是否需要借助更高性能的 GPU 环境
通过以上方法，大多数内存不足问题都可以得到明显改善。
