CANN/asc-devkit指数函数API文档

Exp

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品 AI Core	√
Atlas 推理系列产品 Vector Core	x
Atlas 训练系列产品	√
Kirin X90	√
Kirin 9030	√

功能说明

按元素取自然指数，计算公式如下：

函数原型

• tensor前n个数据计算

  template <typename T, const ExpConfig& config = DEFAULT_EXP_CONFIG> __aicore__ inline void Exp(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const int32_t& count)

• tensor高维切分计算

  • mask逐bit模式

    template <typename T, bool isSetMask = true, const ExpConfig& config = DEFAULT_EXP_CONFIG> __aicore__ inline void Exp(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

  • mask连续模式

    template <typename T, bool isSetMask = true, const ExpConfig& config = DEFAULT_EXP_CONFIG> __aicore__ inline void Exp(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表 1模板参数说明

参数名	描述
T	操作数数据类型。支持的数据类型为：half、float。
isSetMask	是否在接口内部设置mask。 true，表示在接口内部设置mask。 false，表示在接口外部设置mask，开发者需要使用SetVectorMask接口设置mask值。这种模式下，接口入参中的mask值设置为占位符MASK_PLACEHOLDER，用于占位，无实际含义。
config	该参数仅支持Ascend 950PR/Ascend 950DT。 用于配置Subnormal计算模式，ExpConfig类型，定义如下： enum class ExpAlgo { INTRINSIC = 0, PRECISION_1ULP_FTZ_TRUE, PRECISION_1ULP_FTZ_FALSE, }; struct ExpConfig { ExpAlgo algo = ExpAlgo::INTRINSIC; } 通过ExpConfig结构体的参数algo来配置Subnormal计算模式。algo取值如下： ExpAlgo::INTRINSIC、ExpAlgo::PRECISION_1ULP_FTZ_TRUE，使用单指令计算得出结果，所有Subnormal被近似为0。 ExpAlgo::PRECISION_1ULP_FTZ_FALSE，支持Subnormal数据计算。 该参数的默认值DEFAULT_EXP_CONFIG的取值如下： constexpr ExpConfig DEFAULT_EXP_CONFIG = { ExpAlgo::INTRINSIC };

表 2参数说明

参数名	输入/输出	描述
dst	输出	目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。
src	输入	源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 LocalTensor的起始地址需要32字节对齐。 源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。
count	输入	参与计算的元素个数。
mask[]/mask	输入	mask用于控制每次迭代内参与计算的元素。 逐bit模式：可以按位控制哪些元素参与计算，bit位的值为1表示参与计算，0表示不参与。 mask为数组形式，数组长度和数组元素的取值范围和操作数的数据类型有关。当操作数为16位时，数组长度为2，mask[0]、mask[1]∈[0, 264-1]并且不同时为0；当操作数为32位时，数组长度为1，mask[0]∈(0, 264-1]；当操作数为64位时，数组长度为1，mask[0]∈(0, 232-1]。 例如，mask=[8, 0]，8=0b1000，表示仅第4个元素参与计算。 连续模式：表示前面连续的多少个元素参与计算。取值范围和操作数的数据类型有关，数据类型不同，每次迭代内能够处理的元素个数最大值不同。当操作数为16位时，mask∈[1, 128]；当操作数为32位时，mask∈[1, 64]；当操作数为64位时，mask∈[1, 32]。
repeatTime	输入	重复迭代次数。Vector计算单元，每次读取连续的256Bytes数据进行计算，为完成对输入数据的处理，必须通过多次迭代（repeat）才能完成所有数据的读取与计算。repeatTime表示迭代的次数。 关于该参数的具体描述请参考高维切分API。
repeatParams	输入	控制操作数地址步长的参数。UnaryRepeatParams类型，包含操作数相邻迭代间相同DataBlock的地址步长，操作数同一迭代内不同DataBlock的地址步长等参数。 相邻迭代间的地址步长参数说明请参考repeatStride；同一迭代内DataBlock的地址步长参数说明请参考dataBlockStride。

返回值说明

无

约束说明

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
• 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。

调用示例

本样例的srcLocal和dstLocal均为half类型。

更多样例可参考LINK。

• tensor高维切分计算样例-mask连续模式

  uint64_t mask = 256 / sizeof(half); // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats AscendC::Exp(dstLocal, srcLocal, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 });

• tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式

  uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats AscendC::Exp(dstLocal, srcLocal, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 });

• tensor前n个数据计算接口样例

  AscendC::Exp(dstLocal, srcLocal, 512); static constexpr ExpConfig config = { ExpAlgo::PRECISION_1ULP_FTZ_FALSE }; AscendC::Exp<T, config>(dstLocal, srcLocal, 512);

结果示例如下：

输入数据srcLocal：[0.0 1.0 2.0 3.0 ...] 输出数据dstLocal：[1.0 2.719 7.391 20.08 ...]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit