摘要
在当今数字化时代，短流量数据的分析与可视化成为企业优化运营、提升用户体验的重要手段。短流量数据通常指用户在短时间内产生的高频交互行为，如页面点击、停留时长、搜索关键词等，这些数据能够直观反映用户偏好和行为模式。然而，传统的数据分析方法往往无法高效处理海量短流量数据，导致信息提取滞后，难以支撑实时决策。因此，构建一套高效、可扩展的短流量数据分析与可视化系统具有重要意义。该系统能够帮助企业快速捕捉用户行为趋势，优化产品设计，提升服务质量。关键词：短流量数据、数据分析、用户行为、实时决策、企业优化。
本系统采用SpringBoot2作为后端框架，结合Vue3前端技术，实现了高效的数据处理与动态可视化展示。后端通过MyBatis-Plus简化数据库操作，MySQL8.0提供高性能数据存储，确保系统在高并发场景下的稳定性。系统功能包括短流量数据采集、清洗、存储、分析及可视化展示，支持多维度数据统计与实时监控。前端通过ECharts实现动态图表渲染，提供直观的数据趋势分析。系统还包含用户权限管理、数据导出等功能，满足不同角色的需求。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、ECharts、实时监控、权限管理。
数据表
用户行为日志数据表
用户行为日志数据表用于记录用户在系统中的交互行为，包括点击事件、页面访问等。创建时间通过函数自动获取，行为ID是该表的主键，存储用户行为相关属性内容。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| behavior_id | BIGINT | 行为ID，主键 |
| user_session | VARCHAR(64) | 用户会话标识 |
| page_url | VARCHAR(255) | 访问页面URL |
| click_event | VARCHAR(128) | 点击事件名称 |
| stay_duration | INT | 页面停留时长（毫秒） |
| create_time | DATETIME | 行为记录时间 |
数据分析结果表
数据分析结果表存储系统对短流量数据的分析结果，包括用户偏好、热点事件等。分析ID是该表的主键，结果数据通过定时任务更新。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| analysis_id | BIGINT | 分析ID，主键 |
| data_dimension | VARCHAR(64) | 数据维度（如时间、地域） |
| hot_keyword | VARCHAR(128) | 热点关键词 |
| trend_score | DECIMAL(5,2) | 趋势评分 |
| update_time | DATETIME | 分析结果更新时间 |
可视化配置表
可视化配置表存储用户自定义的图表配置信息，支持动态调整展示样式。配置ID是该表的主键，用户可保存多种可视化方案。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| config_id | BIGINT | 配置ID，主键 |
| chart_type | VARCHAR(32) | 图表类型（如折线图、柱状图） |
| display_fields | TEXT | 展示字段配置（JSON格式） |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| last_modify | DATETIME | 最后修改时间 |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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