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一、作者介绍：七年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长：检测、分割、理解、大模型等算法训练与推理部署任务。
二、数据集介绍：
- 质量高：高质量图片、高质量标注数据，原始目标检测标注框使用 labelimg 软件吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；
- 范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；
- 格式内容标注：组织成 ms-swift 支持的 jsonl 形式的多模态大模型 Grounding 任务自定义数据集格式；
- 附加训练脚本：提供 ms-swift + Qwen3-VL 一键训练、测试、可视化检测结果脚本；；
下载说明：点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载，如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布，如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新，多模态大模型 Grounding 目标检测数据集汇总篇不再另开新篇，建议收藏关注 ~
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恶劣天气场景车辆检测数据集
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苹果检测数据集
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恶劣天气场景车辆检测数据集
- 数据集介绍：恶劣天气场景车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如暴雨天气道路、大雾天气高速、冰雪天气路面、夜间低光照、强逆光干扰、雨雪遮挡数据等，且类别丰富，划分为 "bike"、"bus"、"car"、"motor"、"person"、"rider"、"truck" 7 个类别；
- 适用实际项目应用：恶劣天气交通监控场景下多目标检测项目，以及作为智能驾驶辅助、道路安全预警系统数据集场景数据的补充；
- 标注说明：原始目标框标注信息采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，然后组织成多模态大模型 Grounding 目标检测数据集格式 (参考 ms-swift 自定义 Grounding 数据集格式 jsonl)，可以直接用于如 Qwen3-VL 等的多模态大模型的训练；
- 附赠训练示例：提供 ms-swift + Qwen3-VL 一键训练、测试、可视化检测结果脚本；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：
- 1000 张图片：多模态大模型Grounding目标检测数据集_恶劣天气场景车辆检测数据集_1000张图_+对应ms-swift+Qwen3-VL一键训练评估脚本
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动植物相关
苹果检测数据集
- 数据集介绍：苹果检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如果园成熟苹果、采摘期苹果、枝叶遮挡苹果、果实密集分布、水果店苹果数据等，划分为 "apple" 一个类别；
- 适用实际项目应用：果园智能采摘与产量估算场景下苹果识别项目，以及作为水果分选流水线、农业机器人视觉系统数据集场景数据的补充；
- 标注说明：原始目标框标注信息采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，然后组织成多模态大模型 Grounding 目标检测数据集格式 (参考 ms-swift 自定义 Grounding 数据集格式 jsonl)，可以直接用于如 Qwen3-VL 等的多模态大模型的训练；
- 附赠训练示例：提供 ms-swift + Qwen3-VL 一键训练、测试、可视化检测结果脚本；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主 ~)：
- 1000 张图片：多模态大模型Grounding目标检测_苹果检测数据集_1000张图_+对应ms-swift+Qwen3-VL一键训练评估脚本
- 3000 张图片：多模态大模型Grounding目标检测_苹果检测数据集_3000张图_+对应ms-swift+Qwen3-VL一键训练评估脚本
- 更多：待更新
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