news 2026/2/12 3:03:22

Numba JITClass与结构化数组

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张小明

前端开发工程师

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Numba JITClass与结构化数组

在编写高性能的Python代码时,Numba的jitclass是一个非常有用的工具,它可以将Python类编译为机器码,从而提高执行效率。然而,在使用jitclass处理复杂数据结构,如结构化数组时,可能会遇到一些挑战。下面我们将通过一个实例来探讨如何正确定义和使用jitclass来处理结构化数组。

背景介绍

假设我们有一个金融数据分析项目,需要频繁处理包含多个字段的股票交易数据,这些数据以结构化数组的形式存在。我们希望通过jitclass来加速数据处理。

问题描述

当尝试使用jitclass时,可能会遇到如下的错误:

spec=[('data',types.Array(types.Record
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