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一、研究目的
本研究旨在构建一个基于Spring Boot与Vue框架的民宿短租平台以解决当前共享经济模式下住宿服务领域存在的信息不对称问题以及资源分配效率低下现象。随着互联网技术的快速发展与移动设备普及率的持续提升传统民宿运营模式已难以满足现代消费者对便捷性与个性化服务的需求因此亟需通过技术创新手段重构住宿服务供给体系该平台的设计目标在于实现房源信息的高效整合与智能匹配通过构建统一的数据交互接口将分散于不同渠道的房源数据进行标准化处理并建立动态更新机制以确保信息时效性同时借助分布式架构提升系统并发处理能力满足节假日等高峰期的流量承载需求
在技术实现层面本研究重点探索Spring Boot框架在后端开发中的优势特性包括其内置的Spring MVC模块可显著简化RESTful API开发流程以及Spring Security组件能够有效保障用户数据安全此外通过集成MyBatis Plus等ORM工具可实现数据库操作的自动化降低开发复杂度同时前端采用Vue.js框架构建响应式界面结合Vuex状态管理模块与Element UI组件库提升交互体验并确保前后端数据传输的一致性在此基础上引入微服务架构理念将核心业务模块拆分为独立的服务单元通过Nacos实现服务注册与配置管理利用Ribbon进行客户端负载均衡从而构建高可用性与可扩展性的系统架构
本研究的核心价值在于通过技术创新推动住宿服务业数字化转型首先该平台将建立完善的房源评价体系通过引入自然语言处理技术对用户评论进行情感分析生成多维度评分指标为消费者提供更精准的决策依据其次开发智能推荐算法结合协同过滤与深度学习模型分析用户行为数据预测潜在需求并动态调整推荐策略进一步提升平台转化率同时构建可视化运营管理系统为房东提供实时数据监控功能包括入住率分析收益预测等辅助其优化经营决策此外平台还将集成在线支付与电子合同签署功能通过对接第三方支付接口与区块链技术实现交易过程的安全可控从而降低运营风险
从行业应用角度该平台具有显著的社会经济效益一方面可降低民宿经营者运营成本提高市场竞争力另一方面有助于规范行业秩序通过建立统一的服务标准与信用评价体系促进服务质量提升同时为旅游主管部门提供数据支持便于制定相关政策推动区域旅游经济发展此外该研究还将探索物联网技术在住宿场景中的应用例如通过接入智能门锁设备实现无接触入住服务结合边缘计算优化设备响应速度从而提升整体服务体验
综上所述本研究不仅致力于开发一个功能完善的民宿短租平台更希望通过技术创新探索住宿服务业数字化转型路径为相关领域提供可复用的技术方案与实践范式同时为后续研究奠定基础例如进一步探索人工智能在个性化推荐中的应用或区块链技术在信用体系建设中的潜力拓展研究范围至智慧旅游生态系统构建层面
二、研究意义
本研究具有重要的理论价值与现实意义首先从理论层面来看该平台的设计与实现为共享经济模式下的住宿服务供给体系提供了新的技术范式通过整合Spring Boot与Vue框架的优势特性构建了基于微服务架构的系统模型这一模型不仅验证了前后端分离架构在提升系统可维护性与可扩展性方面的有效性更探索了分布式计算技术在动态资源调度中的应用潜力同时引入自然语言处理算法与深度学习模型为个性化推荐系统的研究提供了新的数据处理方法与算法优化方向其次从实际应用价值来看该平台能够有效解决传统民宿运营中存在的信息孤岛问题通过建立统一的数据交互接口将分散于不同渠道的房源信息进行标准化整合从而提升市场透明度降低信息不对称程度此外平台采用智能匹配算法可显著提高房源与用户的对接效率减少空置率优化资源配置同时通过区块链技术实现交易过程的安全可控为行业信用体系建设提供了可落地的技术方案
在社会经济效益方面该平台的应用将直接推动住宿服务业向数字化转型一方面可降低民宿经营者的运营成本通过自动化管理工具减少人工干预提高管理效率另一方面有助于提升消费者的服务体验借助智能推荐算法与可视化运营管理系统实现供需精准匹配增强用户粘性同时促进区域旅游经济发展为地方政府提供数据支持便于制定精准化政策推动文旅产业融合此外该平台还具有显著的示范效应其成功实施可为其他共享经济领域提供可复用的技术框架与运营模式为相关行业数字化转型提供参考案例
从行业影响角度来看本研究对住宿服务业标准化建设具有重要推动作用通过建立统一的服务标准体系规范民宿经营行为提升服务质量水平同时促进产业链协同发展例如引入物联网技术实现智能门锁管理结合边缘计算优化设备响应速度形成完整的智慧住宿生态系统此外该平台还可作为旅游大数据分析的基础载体通过对用户行为数据的采集与分析挖掘潜在市场需求为旅游产品创新提供数据支撑
在技术创新维度该研究突破了传统住宿服务平台的功能局限通过融合多种前沿技术构建了具备高并发处理能力的安全可靠系统模型这一成果对于探索新兴技术在传统行业的深度融合路径具有重要参考价值同时为后续研究提供了基础框架例如进一步优化推荐算法提升预测精度或拓展区块链应用场景构建更完善的信用评价体系
综上所述本研究不仅具有显著的技术创新价值更在推动行业数字化转型促进社会经济发展等方面展现出广阔的应用前景其研究成果可为相关领域提供理论支持与实践指导同时为智慧城市建设中的共享经济应用场景探索提供新的思路
四、预期达到目标及解决的关键问题
本研究的预期目标在于构建一个功能完善且技术先进的民宿短租平台以实现住宿服务供给体系的优化重构该平台将重点解决传统民宿运营中存在的信息不对称问题资源分配效率低下现象以及用户体验不足等核心矛盾具体而言预期目标包括以下几个方面首先通过整合Spring Boot与Vue框架的优势特性构建基于微服务架构的系统模型以提升平台的可维护性与可扩展性其次设计智能化的数据处理机制包括房源信息标准化整合动态更新算法以及用户行为分析模型以增强信息匹配精度与服务响应速度再次开发可视化运营管理系统为房东提供实时数据监控功能如入住率分析收益预测等辅助其优化经营决策同时建立完善的信用评价体系通过引入自然语言处理技术对用户评论进行情感分析生成多维度评分指标为消费者提供更精准的服务选择依据此外平台还将集成在线支付与电子合同签署功能通过对接第三方支付接口与区块链技术实现交易过程的安全可控从而降低运营风险
在实现上述目标的过程中本研究需重点解决以下关键问题第一如何构建高效稳定的技术架构以平衡系统性能与开发成本需综合考虑Spring Boot框架在后端开发中的模块化特性Vue.js前端框架在交互体验方面的优势以及微服务架构在分布式计算中的适用性第二如何实现房源信息的动态更新与智能匹配需设计标准化的数据采集流程并建立基于机器学习算法的推荐模型以应对用户需求多样性第三如何保障数据安全与交易可靠性需在系统设计中集成Spring Security组件构建多层次的身份认证机制同时探索区块链技术在信用体系建设中的应用路径第四如何提升用户体验需优化前端界面交互逻辑并结合边缘计算技术降低设备响应延迟第五如何推动行业标准化建设需制定统一的服务规范体系并建立可量化的服务质量评价指标
上述关键问题的解决将直接影响平台的实际应用效果与行业推广价值因此本研究将围绕技术架构优化数据处理机制创新安全防护体系构建用户体验提升以及行业标准制定等方面展开深入探讨通过系统化研究攻克这些核心难题不仅能够为民宿短租领域提供可行的技术方案更可为共享经济模式下的服务供给体系改革提供理论支持与实践参考同时为后续相关研究奠定基础例如进一步探索人工智能在个性化推荐中的应用潜力或区块链技术在信用体系建设中的拓展方向
五、研究内容
本研究的整体内容涵盖系统设计与实现关键技术探索以及行业应用价值验证三个核心维度首先从系统架构设计角度出发构建基于Spring Boot与Vue框架的民宿短租平台采用微服务架构将核心业务模块拆分为独立的服务单元包括房源管理用户服务订单处理支付系统与数据分析模块通过Nacos实现服务注册与配置管理利用Ribbon进行客户端负载均衡构建高可用性与可扩展性的系统框架同时采用前后端分离模式利用Vue.js构建响应式前端界面结合Vuex状态管理模块与Element UI组件库提升交互体验并确保前后端数据传输的一致性其次在关键技术探索方面重点研究智能匹配算法设计与优化包括房源信息标准化整合动态更新机制以及基于协同过滤与深度学习模型的推荐算法开发通过自然语言处理技术对用户评论进行情感分析生成多维度评分指标构建信用评价体系并引入区块链技术实现交易过程的安全可控此外还探讨物联网技术在住宿场景中的应用例如通过接入智能门锁设备实现无接触入住服务结合边缘计算优化设备响应速度提升整体服务效率
在行业应用价值验证方面本研究将从功能完整性与性能稳定性两个层面进行系统测试首先通过构建完整的业务流程验证平台的核心功能包括房源信息发布与检索用户注册登录订单生成与支付信用评价体系等是否满足实际运营需求其次通过压力测试评估系统在高并发访问情况下的稳定性包括数据库读写性能微服务调用延迟以及前端界面响应速度等指标同时开展用户体验调研收集用户反馈数据优化界面交互逻辑与功能布局此外还将分析平台对行业发展的推动作用包括降低民宿经营者运营成本提升市场透明度促进资源合理配置以及为旅游主管部门提供数据支持等方面
本研究还将深入探讨技术方案的创新性与可行性首先分析Spring Boot框架在后端开发中的模块化特性及其对系统可维护性的贡献其次评估Vue.js前端框架在提升交互体验方面的优势并验证其与后端接口的兼容性再次探讨微服务架构在分布式计算环境下的适用性以及NacosRibbon等工具对系统扩展性的支持作用此外还将研究自然语言处理算法在用户评论分析中的具体应用路径以及深度学习模型在个性化推荐中的优化策略同时分析区块链技术在信用体系建设中的实施难点并提出相应的解决方案
整体而言本研究将围绕技术架构设计关键算法开发行业应用验证三个层面展开系统性探索通过理论分析与实验验证相结合的方式构建一个功能完善且运行稳定的民宿短租平台研究成果不仅能够为共享经济模式下的住宿服务供给体系提供新的技术范式更可为相关领域的数字化转型提供可复用的技术方案与实践参考同时为后续研究奠定基础例如进一步优化推荐算法提升预测精度或拓展区块链应用场景构建更完善的信用评价体系
六、需求分析
本研究从用户需求角度来看本研究聚焦于民宿短租平台在实际应用中所面临的核心问题与潜在需求首先消费者在选择住宿服务时通常关注房源信息的准确性与完整性因此平台需提供全面的房源展示功能包括详细的文字描述高清图片视频资料以及地理位置信息其次用户对服务的便捷性有较高期待特别是在移动互联网普及的背景下平台应支持多终端访问包括手机端与PC端同时提供在线预订支付与评价反馈等功能以提升用户体验此外用户对个性化推荐服务有显著需求通过分析用户历史行为与偏好数据平台应能够智能推荐符合其需求的房源信息以提高匹配效率并增强用户满意度
在功能需求方面本研究将构建一个具备完整业务流程的民宿短租平台主要功能模块包括房源管理模块用户服务模块订单处理模块支付系统模块以及数据分析模块房源管理模块需支持房东发布修改删除房源信息并实现分类标签管理与多维度筛选功能以提高信息检索效率用户服务模块需涵盖用户注册登录身份认证以及个人中心管理等功能确保用户操作的安全性与便捷性订单处理模块需实现房源预订取消退订等核心业务流程并支持订单状态实时更新与通知推送功能支付系统模块需集成第三方支付接口并实现安全可靠的在线支付流程同时支持电子合同签署功能以保障交易合法性数据分析模块则需提供可视化数据展示界面包括入住率分析收益预测用户行为分析等辅助房东进行经营决策
此外平台还需具备良好的可扩展性与安全性在技术实现层面采用微服务架构设计使各功能模块能够独立部署与维护同时通过Nacos实现服务注册与配置管理利用Ribbon进行负载均衡提升系统稳定性在安全防护方面集成Spring Security组件构建多层次的身份认证机制并采用加密传输技术保障数据安全此外引入区块链技术用于交易记录存储确保数据不可篡改提升平台信任度
综上所述本研究在用户需求方面强调信息完整性便捷性与个性化推荐而在功能需求方面则围绕核心业务流程构建完整的系统架构并注重系统的可扩展性安全性与技术先进性通过满足用户的多样化需求与实现平台的功能完备性为民宿短租行业提供一个高效、智能、安全的服务平台
七、可行性分析
本研究从经济可行性、社会可行性和技术可行性三个维度进行详细分析以确保所构建的民宿短租平台具备实际应用价值和推广潜力在经济可行性方面民宿短租平台作为共享经济模式下的创新应用具有显著的市场潜力和商业价值首先该平台能够降低民宿经营者的运营成本通过自动化管理工具减少人工干预提高管理效率其次平台可提升市场透明度降低信息不对称程度从而吸引更多用户使用服务增加平台流量进而提高交易转化率此外通过智能推荐算法优化房源与用户匹配效率可有效减少空置率提高资源利用率同时平台可为旅游主管部门提供数据支持便于制定精准化政策推动区域旅游经济发展因此从经济角度来看该平台具备良好的盈利模式和可持续发展能力
在社会可行性方面民宿短租平台的建设符合国家推动数字经济发展的战略方向有助于促进旅游业与互联网产业的深度融合提升地方旅游经济活力同时该平台能够为中小民宿经营者提供数字化转型的机会使其能够以较低成本进入市场并拓展客户群体此外通过建立统一的服务标准与信用评价体系有助于规范行业秩序提升服务质量水平增强消费者信任度从而推动住宿服务业的健康发展同时该平台还可作为社会资源共享的典型案例为其他共享经济领域提供借鉴意义因此从社会角度来看该平台具有广泛的应用前景和积极的社会影响
在技术可行性方面本研究采用Spring Boot与Vue框架构建系统具有较高的技术成熟度和开发效率Spring Boot框架内置了丰富的模块如Spring MVC、Spring Security等能够显著简化后端开发流程提高系统安全性与稳定性Vue.js框架则具备良好的响应式设计能力结合Vuex状态管理和Element UI组件库可实现高效的前端交互体验此外微服务架构的应用使得系统具备良好的可扩展性与高可用性通过Nacos实现服务注册与配置管理利用Ribbon进行负载均衡可有效应对高并发访问需求同时引入自然语言处理算法与深度学习模型用于用户评论分析和个性化推荐具有较强的技术支撑能力区块链技术用于交易记录存储则能保障数据不可篡改提升交易可靠性因此从技术角度来看本研究所采用的技术方案具备较高的实施可能性和可靠性
综上所述本研究在经济、社会和技术三个维度均具备较强的可行性这为后续系统的开发与推广提供了坚实的基础同时也为相关领域的数字化转型提供了可行的技术路径与实践参考
八、功能分析
本研究根据需求分析结果本研究构建的民宿短租平台包含多个功能模块以满足用户与房东在使用过程中的多样化需求系统功能模块主要包括房源管理模块用户服务模块订单处理模块支付系统模块信用评价模块以及数据分析模块房源管理模块主要负责房源信息的发布、修改、删除以及分类管理房东可通过该模块上传房源详细信息包括房间类型、价格区间、配套设施、地理位置等并设置房源状态如是否可预订或是否已下架同时支持房源图片视频资料的上传与管理以提升展示效果
用户服务模块涵盖用户注册、登录、身份认证以及个人中心管理等功能用户需通过注册流程创建个人账户并完成实名认证以确保平台使用安全性同时提供个人资料编辑与密码修改等功能满足用户日常操作需求此外该模块还支持用户浏览房源信息查看房源详情并进行在线预订操作
订单处理模块是平台的核心业务流程之一主要实现房源预订、订单状态更新、取消与退订等功能用户在选定房源后可提交预订请求系统将自动审核并生成订单同时支持订单状态实时更新包括待支付、已确认、已完成等状态并提供订单通知推送功能以确保用户及时获取交易信息
支付系统模块集成第三方支付接口实现安全可靠的在线支付流程支持多种支付方式如支付宝、微信支付等并提供支付状态查询功能此外该模块还包含电子合同签署功能通过区块链技术存储合同信息确保交易记录不可篡改提高平台信任度
信用评价模块基于用户评论数据构建信用评分体系通过自然语言处理技术对评论内容进行情感分析生成多维度评分指标包括卫生状况、服务质量、位置便利性等评价结果将作为房源推荐的重要依据同时支持房东查看用户评价数据并进行服务质量改进
数据分析模块提供可视化数据展示界面包括入住率分析收益预测用户行为分析等功能帮助房东了解市场动态优化经营决策此外该模块还可生成运营报告为旅游主管部门提供数据支持便于制定相关政策推动区域旅游经济发展
上述功能模块相互关联共同构成一个完整的民宿短租服务平台通过合理的设计与实现能够有效提升平台的可用性与用户体验同时为行业数字化转型提供有力支撑
九、数据库设计
本研究由于当前环境限制无法直接生成表格，以下为符合数据库范式设计原则的数据库表结构描述，采用字段名（英文）、说明（中文）、大小、类型、主外键及备注的格式进行详细说明：
user_id | 用户唯一标识符 | 11 | BIGINT | 主键 | 自动递增
user_name | 用户姓名 | 255 | VARCHAR | 无 | 必填字段
user_email | 用户电子邮箱 | 255 | VARCHAR | 唯一索引 | 必填字段
user_phone | 用户联系电话 | 20 | VARCHAR | 无 | 可选字段
user_password | 用户密码哈希值 | 255 | VARCHAR | 无 | 必填字段
user_avatar_url | 用户头像图片链接 | 512 | VARCHAR | 无 | 可选字段
user_status | 用户状态（0-正常，1-禁用）| 1 | TINYINT | 无 | 默认值为0
user_create_time | 用户创建时间戳 | 13 | DATETIME | 无 | 系统自动生成
room_id | 房源唯一标识符 | 11 | BIGINT | 主键 | 自动递增
room_name | 房源名称（如“温馨小屋”）| 255 | VARCHAR | 无 | 必填字段
room_description | 房源详细描述信息（包括设施、服务等）| 1024000000000000000| TEXT/JSONB类型根据实际存储需求调整| 必填字段
room_price_per_night_base_rate| 基础每晚价格|11|DECIMAL(10,2)|无|必填字段
room_price_per_night_discount_rate| 折扣率（如节假日调价）|11|DECIMAL(5,2)|无|可选字段
room_location_id|地理位置关联ID|11|BIGINT|外键关联location表|必填字段
room_status|房源状态（如“可预订”、“已下架”）|1|TINYINT|无|默认值为1表示可预订
location_id|unique地理位置标识符|11|BIGINT|unique主键|unique自动递增|unique
location_name|unique地理位置名称（如“西湖区”）|255|uniqueVARCHAR|unique无|unique必填字段
location_address|unique详细地址信息（如街道门牌号）|255|uniqueVARCHAR|unique无|unique必填字段
location_map_coordinate|unique地理坐标信息（经度和纬度）|64|uniqueVARCHAR|unique无|unique可选字段
order_id|unique订单唯一标识符|11|uniqueBIGINT|unique主键|unique自动递增|unique
order_user_id|int关联用户ID|intBIGINT|int外键关联user表|int必填字段
order_room_id|int关联房源ID|intBIGINT|int外键关联room表|int必填字段
order_check_in_date|string入住日期|stringDATE|string必填字段
order_check_out_date|string退房日期|stringDATE|string必填字段
order_total_price|string订单总金额|stringDECIMAL(12,2)|string必填字段
order_status|string订单状态（如“待支付”、“已确认”、“已完成”）|stringTINYINT|string默认值为0表示待支付
payment_id|unique支付记录唯一标识符|uniqueBIGINT|unique主键|unique自动递增|unique
payment_order_id|int关联订单ID|intBIGINT|int外键关联order表|int必填字段
payment_amount|string支付金额|stringDECIMAL(12,2)|string必填字段
payment_method|string支付方式（如支付宝、微信支付等）|stringVARCHAR|string必填字段
payment_status|string支付状态（如“成功”、“失败”、“待处理”）|stringTINYINT|string默认值为0表示待处理
review_id|unique评价记录唯一标识符|uniqueBIGINT|unique主键|unique自动递增|unique
review_user_id|int关联用户ID|intBIGINT|int外键关联user表|int必填字段
review_room_id|int关联房源ID|intBIGINT|int外键关联room表|int必填字段
review_content|string评价内容|stringTEXT/string可选使用TEXT类型存储长文本评论|string可选填写内容字符串长度不限但需合理设置存储空间限制。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。字符串不可为空。
credit_score_id(unique)信用评分记录唯一标识符uniqueBIGINTunique主键unique自动递增unique
credit_score_user_id(int)关联用户IDintBIGINTint外键关联user表int必填
credit_score_room_id(int)关联房源IDintBIGINTint外键关联room表int必填
credit_score_value(int)信用评分值intTINYINTint范围为0-999int默认值为80
credit_score_comment(string)评分附加评论stringTEXTstring可选填写内容长度不限但需合理设置存储空间限制
以上数据库表结构设计遵循第三范式原则确保数据冗余最小化同时保持数据一致性与完整性通过合理的主外键约束实现数据的高效管理与查询在实际应用中可根据具体业务需求进一步优化数据模型例如引入索引提升查询效率或采用分区技术应对大规模数据存储需求
十、建表语句
本研究CREATE DATABASE IF NOT EXISTS homestay_platform;
USE homestay_platform;
CREATE TABLE user (
user_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户唯一标识符',
user_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '用户姓名',
user_email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户电子邮箱',
user_phone VARCHAR(20) COMMENT '用户联系电话',
user_password VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '用户密码哈希值',
user_avatar_url VARCHAR(512) COMMENT '用户头像图片链接',
user_status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户状态（0-正常，1-禁用）',
user_create_time DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户创建时间戳'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户信息表';
CREATE TABLE location (
location_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '地理位置唯一标识符',
location_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地理位置名称（如“西湖区”）',
location_address VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '详细地址信息（如街道门牌号）',
location_map_coordinate VARCHAR(64) COMMENT '地理坐标信息（经度和纬度）'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='地理位置信息表';
CREATE TABLE room (
room_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '房源唯一标识符',
room_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '房源名称（如“温馨小屋”）',
room_description TEXT NOT NULL COMMENT '房源详细描述信息（包括设施、服务等）',
room_price_per_night_base_rate DECIMAL(10,2) NOT NULL COMMENT '基础每晚价格',
room_price_per_night_discount_rate DECIMAL(5,2) COMMENT '折扣率（如节假日调价）',
location_id BIGINT NOT NULL COMMENT '地理位置关联ID',
room_status TINYINT NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '房源状态（如“可预订”、“已下架”）',
FOREIGN KEY (location_id) REFERENCES location(location_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
INDEX idx_location_id (location_id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='房源信息表';
CREATE TABLE order (
order_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '订单唯一标识符',
order_user_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联用户ID',
order_room_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联房源ID',
order_check_in_date DATE NOT NULL COMMENT '入住日期',
order_check_out_date DATE NOT NULL COMMENT '退房日期',
order_total_price DECIMAL(12,2) NOT NULL COMMENT '订单总金额',
order_status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '订单状态（如“待支付”、“已确认”、“已完成”）',
FOREIGN KEY (order_user_id) REFERENCES user(user_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
FOREIGN KEY (order_room_id) REFERENCES room(room_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
INDEX idx_order_user_id (order_user_id),
INDEX idx_order_room_id (order_room_id),
INDEX idx_order_status (order_status),
INDEX idx_order_dates (order_check_in_date, order_check_out_date)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='订单信息表';
CREATE TABLE payment (
payment_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '支付记录唯一标识符',
payment_order_id BIGINT NOT NULL COMMENT '关联订单ID',
payment_amount DECIMAL(12,2) NOT NULL COMMENT '支付金额',
payment_method VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '支付方式（如支付宝、微信支付等）',
payment_status TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '支付状态（如“成功”、“失败”、“待处理”）',
FOREIGN KEY (payment_order_id) REFERENCES order(order_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
INDEX idx_payment_order_id (payment_order_id),
INDEX idx_payment_status (payment_status)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 comment='支付记录表';
CREATE TABLE review (
review_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment'评价记录唯一标识符',
review_user_id BIGINT not null comment'关联用户ID',
review_room_id BIGINT not null comment'关联房源ID',
review_content TEXT not null comment'评价内容',
FOREIGN KEY(review_user_id ) REFERENCES user(user_id ) on delete cascade on update cascade,
FOREIGN KEY(review_room_id ) REFERENCES room(room_id ) on delete cascade on update cascade,
index idx_review_user(room_user )
) ENGINE=InnoDB default charset=utf8mb4 comment='评价记录表';
CREATE TABLE credit_score (
credit_score_id BIGINT auto_increment primary key comment'信用评分记录唯一标识符',
credit_score_user_id bigint not null comment'关联用户ID',
credit_score_room_id bigint not null comment'关联房源ID',
credit_score_value tinyint not null default 80 comment'信用评分值范围为0-999',
credit_score_comment text comment'评分附加评论'
) ENGINE=InnoDB default charset=utf8mb4 comment='信用评分记录表';
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