摒弃传统一人一台三维工作站模式，搭建高性能三维设计服务器，搭配云飞云共享云桌面系统，实现 10 名研发设计师共用一台服务器资源，全员同时流畅使用 SolidWorks 进行建模、装配、工程图、仿真设计，降采购成本、提升软件利用率、易统一运维、严控图纸安全，适配机械、精密装备、五金模具工厂研发部门。
一、 方案架构：从“10台电脑”到“1个资源池”
核心逻辑：将计算资源（CPU/GPU/内存）集中在一台高性能服务器上，通过云飞云共享云桌面软件，让 10 个研发人员通过普通电脑或瘦客户机远程接入，共享这台服务器的算力。
组件 | 传统模式（10台工作站） | 云飞云共享模式（1台服务器） | 优势对比 |
|---|---|---|---|
计算核心 | 分散在 10 台本地电脑 | 集中在一台云服务器 | 算力按需分配，利用率翻倍 |
终端设备 | 10 台高配图形工作站 | 10 台瘦客户机/旧电脑 | 终端成本直降 80% |
软件授权 | 10 套独立许可（闲置率高） | 按并发数 | 软件利用率提高50% |
数据存储 | 分散在各本地硬盘 | 集中存储在服务器端 | 数据不落地，防泄密 |
二、 建议硬件配置清单（10人并发，仅供参考）
这套配置参考了云飞云在精密机械行业的落地案例，专为 SolidWorks 中型装配体及简单仿真设计优化。
硬件模块 | 推荐配置（10人并发） | 选型逻辑与避坑 |
|---|---|---|
CPU | Intel Core i9 14900K (24核32线程) | SolidWorks 单核性能敏感，高主频（≥3.0GHz）保证建模流畅，多核应对并发负载。 |
GPU | NVIDIA RTX A5000 (24GB GDDR6) | 核心关键：必须使用专业图形卡（非游戏卡）。确保 10 人并发时的图形稳定性。 |
内存 | 128GB – 256GB DDR5 ECC | 10 人并发建议预留 200GB+ 内存池。ECC 内存可防止大型计算时数据错误，比普通内存更稳定。 |
存储 | 系统盘：1*Intel P5530 1.92TB U.2 | 系统盘 NVMe 保证秒级启动；数据盘 SSD 防止多人同时加载大型模型时的 IO 瓶颈。 |
网络 | 千兆/万兆局域网 | 云桌面极度依赖内网带宽。千兆网在旋转大型装配体时会有明显延迟，万兆是流畅体验的底线。 |
终端 | 10 台瘦客户机（Thin Client）/旧电脑 | 终端仅负责显示，无需高配置。利用现有旧电脑安装云飞云客户端，可进一步降低迁移成本。 |
预算参考：上述单台服务器硬件采购成本约5-8 万元，相比采购 10 台工作站（约 20-30 万元），硬件成本直降60%-70%。
三、 软件与部署：如何实现“共享”？
SolidWorks 部署：
在服务器上安装 SolidWorks 所需版本以及插件。云飞云管理软件：
在终端上安装云飞云共享云桌面管理端，创建 10 个独立账号。数据管理：
所有设计文件存储在服务器端，本地终端“数据不落地”。彻底杜绝图纸外泄风险。
四、 成本效益分析（老板最关心的账本）
成本维度 | 传统模式（10台工作站） | 云飞云共享模式 | 节省金额 |
|---|---|---|---|
硬件采购 | 10台 × 2.5万 ≈25万元 | 1台服务器 + 瘦客户机 ≈10万元 | 节省 15万元 |
软件授权 | 10套 × 数万元 ≈高额固定成本 | 并发点位 | 节省 数万元/年 |
运维电费 | 10台高功耗电脑，分散维护 | 1台服务器集中运维，终端低功耗 | 综合成本大幅下降 |
数据来源：云飞云公开案例显示，10人团队采用共享云桌面后，硬件采购成本普遍降低60%以上，软件利用率提升50%以上。
五、 落地关键点（避坑指南）
显卡选型红线：务必使用NVIDIA 专业级图形卡（如 A5000/A6000）。
网络延迟控制：务必升级内网至 千兆甚至万兆。如果服务器放在公司机房（无锡），内网延迟可控制在 10ms 以内，体验接近本地。
负载预警机制：虽然一台服务器可带 10 人，但如果所有人同时进行高强度渲染或仿真，仍可能出现资源争抢。建议配置资源阈值监控（如 CPU >80% 告警），或考虑“一主一备”的集群方案。
六、 给你的特别建议（无锡视角）
利旧策略：无需立即报废现有的旧电脑。这些电脑可以作为云桌面终端（安装云飞云客户端）继续使用 2-3 年，大幅降低迁移门槛。
本地优势：云飞云客户遍布全国，如果你选择本地私有云部署，服务团队响应快，且内网传输速度极快，能最大程度消除操作延迟感。
对于 10 人 SolidWorks 团队，“1台服务器+云飞云”的方案，综合硬件+软件成本通常能降低 40%–50%，且通过集中化管理将协同效率提升 30% 以上。这确实是替代传统电脑、实现降本增效的最佳路径。
