news 2026/5/21 17:09:11

X光安检目标识别分割数据集lableme格式2000张5类别

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
X光安检目标识别分割数据集lableme格式2000张5类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):2000

标注数量(json文件个数):2000

标注类别数:5

标注类别名称:["Electronic Items","Laptop","Mobile Phone","Power Bank","Tablet"]

每个类别标注的框数:

Electronic Items(电子产品) count = 54

Laptop(笔记本电脑) count = 978

Mobile Phone(手机) count = 2159

Power Bank(充电宝) count = 471

Tablet(平板电脑) count = 46

总框数:3708

使用标注工具:labelme=5.5.0

所在github仓库:firc-dataset

图片分辨率:多分辨率图片,如940x1040,780x1040等

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

原图(随机选16张图):

标注绘制结果:

labelme编辑图实例:

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