数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：3685
标注数量(xml文件个数)：3685
标注数量(txt文件个数)：3685
标注类别数：7
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["broken_pill","color_mismatch","crack","foreign_particle","missing","seal_open","seal_pinhole"]
每个类别标注的框数：
broken_pill（药片破损） 框数 = 2147
color_mismatch（颜色不符） 框数 = 1060
crack（裂纹） 框数 = 634
foreign_particle（异物） 框数 = 961
missing（缺失） 框数 = 2081
seal_open（密封开启） 框数 = 1
seal_pinhole（密封针孔） 框数 = 2
总框数：6886
每个类别占有图片数：
broken_pill（药片破损） 占有图片数 = 1128
color_mismatch（颜色不符） 占有图片数 = 1059
crack（裂纹） 占有图片数 = 352
foreign_particle（异物） 占有图片数 = 747
missing（缺失） 占有图片数 = 1237
seal_open（密封开启） 占有图片数 = 1
seal_pinhole（密封针孔） 占有图片数 = 2
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
