产品介绍
绿道成®AI视频水位监测仪具备AI智能识别与视频流双重校验机制，实现非接触式高精度水位监测，全天候保持稳定运行，中心侧支持超警戒告警、水位信息查询与数据统计。
参数规格
俯视角：≤20°
分辨力：0.1cm
测量范围：水位变幅不超过3m
观测精度：≤1cm
像素：≥400万
无线制式：4G全网通
补光功能：包含LED灯，距离＞10 m
防护方式：具备防雷接地
技术突破
绿道成®AI水位识别系统基于行投影数据分析与几何比例插值算法，具备抵御光照变化、遮挡及水面形变等多重干扰的能力，可稳定识别水尺刻度，保障水位数据的连续性与可靠性。
场景稳定识别
基于最大类间方差法的自适应动态二值化
系统底层采用 Otsu 算法（最大类间方差法）进行自适应图像分割，将图像的背景与前景清晰分离，从而精准提取出水尺的黑白特征。
刻度干扰消除
数学形态学滤波与连通域拓扑分析
综合运用 Otsu 分割、形态学去噪与边缘检测技术（Sobel），有效消除反光、污渍等环境干扰，精准提取出水尺的清晰刻度特征。
水面动态跟踪
卡尔曼滤波下的轨迹平滑跟踪
采用卡尔曼滤波算法，通过融合“历史预测”与“最新测量”数据，有效过滤水面波纹等随机干扰，实现对水位状态的平滑、连续跟踪。
像素级水位映射
多锚点线性插值映射
利用 YOLOv8 模型识别水尺数字，结合真实水面切割线，通过线性插值算法计算出高精度的实际水位，确保最终输出的数据平滑且无跳变。
绿道成®AI算力中心
打造“数据—模型—推理—预警”一体化水文智能底座，接入并治理雨量/水位站、流量断面、闸门工控、遥感与视频监控等多源数据，依托GPU高性能算力，于中心侧完成AI训练、推理及业务服务化输出，实现山洪、内涝、堤防险情等灾害场景分钟级乃至秒级的态势研判、趋势预测与分级预警支撑。
绿道成®水尺滑车解决方案
水位自动化观测是水文全要素在线监测的关键环节。然而，在汛期水尺脏污、冰期封冻与漂冰冲击，以及雨雪干扰与低照度等观测受限条件下，传统人工与接触式设备面临看不清、测不准、难连续的多重挑战。绿道成®水尺滑车支持远程控制，具备水尺清理、自动破冰、照明功能，持续保障观测环境稳定，有效提升水位数据的准确性与连续性。
净｜自动化水尺清理
解决表面污渍，水尺刻度清晰可视
稳｜稳固破冰结构
稳定可靠，适应不同冰厚与复杂工况
清｜水位线清晰可见
去除碎冰与遮挡，水位识别连续稳定
产品配置
太阳能光伏供电
无市电情况下持续稳定运行，适合偏远极寒工况
AI视频水位监测仪
实时采集水面影像，协同AI识别系统自动识别水位
高亮照明系统
适应夜间及低照度环境，实现昼夜连续运行
电动绞盘
提供动力驱动水尺滑车结构升降，支持云端远程控制
灵活部署
独立部署
快速构建视频水位监测单元
集成部署
支持对接现有水文站系统
移动部署
支持应急与临时监测场景
相关介绍
绿道成®智慧水文系列是爱易成其下的品牌。打造从水文感知到调控决策的智能闭环体系，涵盖水位雨量一体化测站、多模态全要素水文测验平台及远程闸门启闭控制系统，配套水文水资源管理平台，实现数据实时采集、远程测控与智能监测。
