5月18日，中国地质学会旅游地学与地质公园研究分会副主任、中国旅游协会地学旅游分会副会长刘兴春在第十四届中国（湖南）国际矿物宝石博览会“化石保护与文旅产业融合发展研讨会”论坛上，作题为《从标本、数据到智能生态——自然博物馆的AI时代新使命》的专题报告，与业界同仁探讨了自然博物馆数字化转型的基本路径。会后，记者采访了这位资深自然资源科普文化专家。
**记者：**自然博物馆展品的数字化并不是现在才提出的，而且许多博物馆的数字化工作已经完成，这与您所说的数字化转型有着怎样的关系？
**刘兴春：**在我理解中，数字化转型不是单纯的展品藏品的数字化，而是本行业与AI时代、AI技术高度契合的一种智慧成长，其核心前提是厘清“数字化、数据化、资产化、智能化”四个阶段的差异与关联。
你说的数字化，其实是自然博物馆转型的基础环节，即将标本、档案、图像、文献等转化为数字副本，实现资料的保存、备份与在线浏览，这是第一步。数据化是在数字化基础上的关键跃升，本质是对数字信息进行结构化、标准化、标注化和关联化处理，是第二步。例如，一件鸟类标本不只是被拍成照片，而是形成包含物种名称、采集地点、形态测量、生态关系、高清影像、三维模型和关联文献的完整数据档案。让标本信息成为可检索、可计算、可分析、可调用的高质量数据，成为AI理解自然博物馆知识体系提供“粮食”。
第三步是资产化，是在数据化基础上的进一步跃迁，通过合规确权、数据分级、质量认证、资产编目、授权运营和使用记录，让数据从“资源”转化为“可信资产”。它解决的是“能不能产生价值”的问题，使数据具备清晰来源、质量标准、权属声明和使用规则，可支撑科研合作、教育开发、IP授权等场景。
最后，智能化，是在数据资产基础上的价值释放。依托AI、知识图谱、数字孪生等技术，将数据资产转化为持续服务能力，使其持续创造价值。面向公众，可形成AI导览、互动问答、沉浸研学和个性化参观推荐；面向科研，可形成智能检索、标本比对和数据分析辅助；面向管理，可形成风险预警、观众分析和运营驾驶舱，最终形成可生长的智能知识生态。
简单说，数字化让标本“被看见”，数据化让标本“被理解”，资产化让数据“有身份”，智能化让价值“可生长”。弄清楚这四个阶段后，我们再重新审视部分自然博物馆的“数字化”，就会发现一些共性的问题：一是价值隔离，大量藏品数字化扫描已完成，但数据躺在硬盘里，连不上科研、也接不上公众服务，导致前期投入沉没；二是模式瓶颈，馆内有精品标本，却做不出线上研学、数字文创和IP授权，流量价值被外部渠道分流。
**记者：**您对自然博物馆数字化转型的路径有什么建议？
**刘兴春：**在这方面我们有着多年的实践，也积累了一些经验。我认为，标本从高质量数据，到可信资产，再到智能生态，这种“智慧升级”有着清晰的三级跃迁。
第一级跃迁：从实物标本到高质量数据。通过“采集规划—标准作业—标注关联—质控入库”的标准化流程，优先围绕模式标本、珍稀濒危物种、典型生态系统、古生物化石、重点区域自然资源等对象，采用Darwin Core 等元数据规范，统一物种名称、采集地、采集时间、采集者、分类信息和测量数据，结合专家标注将形态特征、生态关系、地理分布、保护等级、科研文献和时空信息进行关联，建立“自动化校验+人工审核+专家复核”的多级质控机制，铸造AI可用的专题数据集。例如：一件鸟类标本数字档案= 高清多角度图片集（RGB+多光谱）+ 3D模型（VR展示）+ 结构化元数据（物种、产地、采集者、测量数据）+ 关联文献链接。
第二级跃迁：从数据资源到可信资产。通过合规确权明确数据版权与使用规则，通过资产编目实现数据的统一管理，通过授权运营平台让数据进入价值流通，最终形成具有清晰元数据、权属声明、质量认证的数据资产包，把分散数据转化为可管理、可调用、可合作的“馆藏新资产”。
第三级跃迁：从数据资产到智能生态。将数据资产全面接入真实应用场景：面向公众提供AI导览、互动问答、沉浸式展览和个性化参观推荐系统等服务，让观众从“看标本”走向“理解自然”；面向科研协作提供AI研究助手、智能检索、标本比对、数据分析工具，成为科研创新的基础设施；面向管理提供环境监测、设施运维、观众分析、展项热力图和运营驾驶舱，实现数据驱动的智慧运营；面向产业推动数据转化为数字文创、研学课程、影视素材、IP授权和B端数据等产品，释放多元价值。
我们做过一个试验，拿一件古生物化石的完整数据，提取出它的形态特征、生存环境信息，用国风的艺术手法转化，最后出来的科学艺术作品既有专业严谨性，又有文化美感，很受市场欢迎。这也是数据到价值的一个实例。
在实施过程中我们要警惕三类误区：避免只做扫描不做治理、只建平台不做运营、只重技术不重内容，要通过“采集—治理—确权—应用—运营”的价值闭环，实现数据资产的持续生长。
**记者：**这些是针对自然博物馆数字化转型的具体措施。就整个行业发展而言，您觉得我们应如何携手推动？
**刘兴春：**自然博物馆的未来竞争力，不再仅取决于拥有多少珍贵实物标本，更取决于能否把标本转化为高质量数据，把数据沉淀为可信资产，并进一步释放为教育、科研、管理、产业等多维价值。转型已不再是“选择题”，而是面向未来的“必答题”。
当前自然博物馆行业正处于发展的关键十字路口，公众对沉浸式、个性化科普服务的需求持续增长，科研领域对高维数据模型、跨学科知识关联的需求不断提升，文化产业对IP创新运营、数字内容产品的需求日益迫切，叠加AI、云计算、三维扫描、知识图谱等技术的加速成熟，这为自然博物馆的转型提供了难得的战略机遇。
我希望，我们的行业能够形成共同的价值理念，从而共建行业数据基础与专业服务生态，即：以“共建高质量数据集、共育数据智能生态”为核心行动方向，以标准共建、数据共享、生态共育推动自然博物馆数字化转型，通过多种多样的共同行动，与AI深度融合，推动形成开放协同的发展格局。
具体说，行业共建高质量标本数据集联盟、自然历史知识图谱、可信数据空间，形成统一标准、联合采集、专家审核、平台共享的行业级数据基础设施；博物馆提供知识与数据底座；技术服务商、内容创作机构等合作伙伴提供技术、产品与运营能力，共同推动数据价值在科普、科研、管理、产业等领域的落地。
自然博物馆数字化转型的最终目标，是让每一份标本成为智慧的种子，让每一组数据成为连接未来的桥梁，助力自然博物馆从“公共展示空间”升级为面向全社会的“知识服务平台”。
新媒体编辑：周飞飞
审核：陆芬
