文章目录
- 背景
- 目标
- 实现
- 应用下载
背景
- 海量且持续增长： 企业（尤其是中大型企业）每天需要处理成百上千张发票（进项、销项、报销等），数量巨大且不断增长。
- 人工录入为主：
传统方式是财务人员手动查看纸质发票或PDF电子发票，肉眼识别发票上的关键信息（发票代码、号码、日期、金额、购销方信息、税号、商品明细、税额等），并逐一录入到财务系统或报销系统中。 - 效率极其低下： 手动录入一张发票需要几分钟甚至更长时间，面对海量发票，耗费大量人力和时间。
- 错误率高： 人工录入不可避免地会出现看错、输错的情况（如数字0和O，1和7等），导致财务数据不准确，后续核对、报税都可能出现问题。
- 成本高昂： 雇佣专门的财务人员进行发票录入、核对和管理，人力成本巨大。
- 难以管理和检索： 纸质发票或未结构化的PDF发票电子档，难以进行高效的数据统计、分析和历史查询。
目标
- 分类：电子发票、数电全票智能拆分。
- 顺序：自由编排，上、下、置顶、置底。
- 能力：批量处理，百个千个发票文件极速处理。
- 操作便捷：免安装、免注册，开箱即用，一看就懂，有手就行。
- 安全使用：离线工作、100%使用本地能力，0信息泄露。
实现
基于 Eclipse RCP 技术框架开发,企业级应用的技术。
电子发票PDF识别——效率提升与成本节约
应用下载
- [antrcp-Invoice]
