数据结构期末复习:数组核心操作全解析(含代码实现与复杂度分析)
前言
在数据结构期末考试中,数组作为最基础、最常考的数据结构之一,其核心操作是高频考点。本文系统梳理了五大经典数组操作题型——合并、交并集、拆分、去重等,结合实验场景,提供完整 Java 代码实现、时间/空间复杂度分析及易错点提醒,助你高效备考,稳拿高分!
一、复习核心考点清单
- 两个有序数组合并(双指针经典应用)
- 无序集合的交集与并集(HashSet 去重特性)
- 有序集合的交集与并集(利用有序性优化)
- 字符数组拆分(数字/字母分类)
- 有序数组去重(两种时间复杂度算法对比)
二、各考点详细解析(含代码 + 思路)
考点1:两个有序数组合并
📌 题目要求
将两个非递减有序数组合并为一个新的非递减有序数组,要求时间复杂度最优。
💡 实现思路
- 核心算法:双指针法(避免冗余排序)
- 时间复杂度:
O(n + m) - 步骤:
- 处理边界情况(任一数组为空直接返回另一个)
- 初始化双指针
i,j和结果指针k - 比较元素,小者入结果数组,对应指针后移
- 将剩余未遍历元素全部追加
✅ 完整代码(Java)
publicstaticint[]mergeSortedArrays(int[]arr1,int[]arr2){if(arr1==null)returnarr2;if(arr2==null)returnarr1;int[]result=newint[arr1.length+arr2.length];inti=0,j=0,k=0;while(i<arr1.length&&j<arr2.length){if(arr1[i]<=arr2[j]){result[k++]=arr1[i++];}else{result[k++]=arr2[j++];}}while(i<arr1.length)result[k++]=arr1[i++];while(j<arr2.length)result[k++]=arr2[j++];returnresult;}⚠️ 期末易错点
- 忽略空数组边界条件(如
arr1 == null) - 结果数组长度错误(应为
arr1.length + arr2.length) - 遗漏处理剩余元素(导致部分数据丢失)
考点2:无序集合的交集与并集
📌 题目要求
给定两个可能含重复元素的无序数组,求交集(共同元素)和并集(所有元素去重)。
💡 实现思路
- 核心数据结构:
HashSet(自动去重 + O(1) 查询) - 交集:先存入 set1,再遍历 set2 筛选存在元素
- 并集:直接将两数组元素加入同一 HashSet
✅ 完整代码
// 交集publicstaticint[]findIntersection(int[]set1,int[]set2){Set<Integer>tempSet=newHashSet<>();Set<Integer>intersectionSet=newHashSet<>();for(intnum:set1)tempSet.add(num);for(intnum:set2){if(tempSet.contains(num))intersectionSet.add(num);}returnintersectionSet.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}// 并集publicstaticint[]findUnion(int[]set1,int[]set2){Set<Integer>unionSet=newHashSet<>();for(intnum:set1)unionSet.add(num);for(intnum:set2)unionSet.add(num);returnunionSet.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}💡 提示:可使用
stream().mapToInt()简化数组转换(考试若限制 JDK 版本,可用传统循环)
📊 复杂度分析
| 操作 | 时间复杂度 | 空间复杂度 |
|---|---|---|
| 交集 | O(n + m) | O(n) |
| 并集 | O(n + m) | O(n + m) |
考点3:有序集合的交集与并集
📌 题目要求
两个非递减有序数组(可能含重复),求有序且无重复的交集与并集。
💡 实现思路
- 核心算法:双指针法(无需额外空间)
- 优势:利用有序性,避免使用 HashSet,空间复杂度 O(1)
✅ 完整代码
// 有序交集(去重)publicstaticint[]findSortedIntersection(int[]set1,int[]set2){List<Integer>res=newArrayList<>();inti=0,j=0;while(i<set1.length&&j<set2.length){if(set1[i]==set2[j]){if(res.isEmpty()||res.get(res.size()-1)!=set1[i]){res.add(set1[i]);}i++;j++;}elseif(set1[i]<set2[j]){i++;}else{j++;}}returnres.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}// 有序并集(去重)publicstaticint[]findSortedUnion(int[]set1,int[]set2){List<Integer>res=newArrayList<>();inti=0,j=0;while(i<set1.length&&j<set2.length){if(set1[i]<set2[j]){res.add(set1[i++]);}elseif(set1[i]>set2[j]){res.add(set2[j++]);}else{res.add(set1[i]);i++;j++;}}while(i<set1.length)res.add(set1[i++]);while(j<set2.length)res.add(set2[j++]);returnres.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}🔥 期末高频考点
- 有序交集必须去重:即使输入有重复,输出只能保留一次
- 双指针移动逻辑:相等时同时移动,不等时移动较小者
- 对比无序解法:有序解法空间更优(O(1) vs O(n))
考点4:字符数组拆分(数字/字母分类)
📌 题目要求
将数组{'1','g','3','4','e',...}拆分为数字字符数组和字母字符数组,保持原顺序。
💡 实现思路
- 第一遍:统计数字和字母个数(确定结果数组长度)
- 第二遍:分别填充两个结果数组
- 注意:只处理
'0'-'9'和'a'-'z'/'A'-'Z'
✅ 完整代码
publicstaticchar[][]splitArrayA(char[]arr){intnums=0,letters=0;for(charc:arr){if(c>='0'&&c<='9')nums++;elseif((c>='a'&&c<='z')||(c>='A'&&c<='Z'))letters++;}char[]numArr=newchar[nums];char[]letterArr=newchar[letters];intni=0,li=0;for(charc:arr){if(c>='0'&&c<='9'){numArr[ni++]=c;}elseif((c>='a'&&c<='z')||(c>='A'&&c<='Z')){letterArr[li++]=c;}}returnnewchar[][]{numArr,letterArr};}⚠️ 易错点提醒
- 字符判断范围写错(如漏掉大写字母)
- 未先统计数量,直接创建固定长度数组 →数组越界
- 存储指针未自增 → 元素被覆盖
考点5:有序数组去重(两种算法对比)
📌 题目要求
对非递减有序数组去重(保留唯一元素),实现两种不同复杂度的算法。
✅ 算法1:双指针法(推荐!)
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(1)(原地修改)
- 适用:数组有序 + 要求空间优化
publicstaticint[]removeDuplicatesByTwoPointers(int[]arr){if(arr==null||arr.length<=1)returnarr;intslow=0;for(intfast=1;fast<arr.length;fast++){if(arr[fast]!=arr[slow]){arr[++slow]=arr[fast];}}returnArrays.copyOf(arr,slow+1);}✅ 算法2:LinkedHashSet 法
- 时间复杂度:O(n)
- 空间复杂度:O(n)
- 优点:代码简洁,自动去重 + 保序
publicstaticint[]removeDuplicatesByHashSet(int[]arr){Set<Integer>set=newLinkedHashSet<>();for(intx:arr)set.add(x);returnset.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}📊 算法对比表
| 算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 是否原地 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 双指针法 | O(n) | O(1) | ✅ | 有序数组、内存受限 |
| HashSet 法 | O(n) | O(n) | ❌ | 无序也可用、追求开发效率 |
💡考试重点:理解“空间换时间” vs “时间换空间”的设计哲学!
三、期末复习总结
✅四大核心思想:
- 有序性是优化关键:能用双指针就别用 HashSet
- 双指针是数组操作的万金油:合并、去重、交并集都能用
- 边界条件必检查:空数组、单元素、全重复等
- 复杂度要会分析:时间 vs 空间权衡是高频简答题
✅三大易错雷区:
- 数组越界(长度计算错误、指针未移动)
- 忘记去重(尤其有序交集)
- 字符判断逻辑不全(大小写、数字范围)
✅代码规范建议:
- 方法命名清晰(如
mergeSortedArrays) - 添加必要注释(考试阅卷加分项)
- 处理
null输入(体现健壮性)
四、完整测试代码(一键运行)
importjava.util.*;publicclassArrayFinalReview{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("===== 数组核心操作测试 =====");testMerge();System.out.println("------------------------------");testUnorderedSet();System.out.println("------------------------------");testSortedSet();System.out.println("------------------------------");testSplit();System.out.println("------------------------------");testRemoveDuplicates();}// 此处粘贴上述所有方法(略,实际使用时补全)}结语
掌握这五大核心操作,你就已经覆盖了期末数组题型的 90%!建议动手敲一遍代码,理解每一步的逻辑,尤其是双指针的移动规则和去重时机。祝大家期末稳过,高分上岸!🎉
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