通用智能体虽强大但难以落地，行业正转向垂直领域Agent。钉钉通过软硬一体打造完整AI工作流链路：A1录音采集→听记理解→AI表格沉淀→工作流行动。垂直Agent比通用智能体更实用，且门槛低至499元。企业数据资产沉淀和结构化与非结构化数据融合是关键，这标志着垂直Agent时代的到来。
今年3月，Manus刷屏了。
全球首款通用AI智能体，能自己上网、自己写代码、自己交付完整任务。
当时所有人都在说，Agent元年来了，通用智能体要颠覆一切。
但是25年要过去了，大家发现没有？聊通用智能体的，越来越少了。
不是Manus这种交互形态不行，而是大家发现，通用智能体在企业里，真的很难落地。
langchain上周发布了今年的，Agent调研报告，1300+行业一线，32%的人说最大的障碍是质量问题。自主Agent的不确定性太高了，在生产环境里这玩意太吓人了。
所以下半年，风向变了。
大家不再追通用智能体了，开始往垂直领域扎。
Gartner预测，到2028年，33%的企业软件应用会包含Agent AI，但不是那种无所不能的超级智能，而是能帮你干具体活的小助手。
客服Agent、数据分析Agent、会议Agent …越具体，越好用。
在这个背景下，我们可以看到国内大厂有很多非常有意思的操作，基本都没有去追通用智能体的概念，而是把Agent做进了你每天都在用的工作流里。
软硬一体成为大厂的常态。以钉钉为例咱们可以拆解一下。
钉钉A1
最早看到钉钉A1，是因为它的价格。
太便宜了，朋友圈疯传。 一个3.8毫米厚的小卡片，往手机背面一贴就能用。
第一眼可能没什么感觉，这不就是个录音笔？
不是的。
录音笔，录完了你还得自己听、自己整理、自己发邮件。
但是A1跟钉钉听记深度绑定，形成了一个全新的链路：
录音 → AI转写 → 生成纪要 → 同步钉钉 → 自动创建待办 → 触发工作流
整个过程是自动的，不需要跟它任何的对话。跟AI眼镜一样，是物理世界的API入口。
录音变纪要，纪要变待办，待办触发流程。
但是很自然的可以想到，这些数据，最终要沉淀到哪里？
企业真正值钱的东西，是沉淀下来的数据资产。
而这部分就到了钉钉下一个发力点了，AI表格。
钉钉AI表格，不止是表格
以前，我们都在用传统表格，筛选、公式、透视表，每一步都要自己弄。
后来，AI表格，可以以聊天的形式操作结构化数据。
NL2SQL，ChatBI … 各种数据智能体。
在后来，表格每一列都可以融合AI能力，可以一键批量完成各种任务。
但我觉得，钉钉AI表格最近上的一个点，更牛。
表格即文档。
什么意思呢？
以前表格里边只能放数据。
比如我用一个表格管理招聘，候选人的建立，都得用链接放外边。
但是现在钉钉AI表格的每一行，都是一个完整的文档。
结构化数据+非结构化文档，第一次真正融为一体。
我们甚至可以用它来搭企业知识库，比传统方案更简单、更优雅。
从A1的录音采集，到AI表格的数据沉淀。
你会发现，钉钉做的不是一个个独立的AI工具。
它做的是一条完整的链路：
采集（A1）→ 理解（听记）→ 沉淀（表格）→ 行动（工作流）
每一个环节，都是一个垂直Agent。
串起来，就是企业级的智能工作流。
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
我整理出这套 AI 大模型突围资料包：
- ✅AI大模型学习路线图
- ✅Agent行业报告
- ✅100集大模型视频教程
- ✅大模型书籍PDF
- ✅DeepSeek教程
- ✅AI产品经理入门资料
完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥
包含提示词工程、RAG、Agent等技术点
② AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
③学习电子书籍和技术文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
④各大厂大模型面试题目详解
⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！
应届毕业生：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓**
