个人简介
一名14年经验的资深毕设内行人，语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等
开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。
感谢大家的关注与支持！
各位老师好，我叫xx同学，我的毕业设计题目是《基于大数据的旅游数据分析与可视化系统》。该系统旨在通过 Python 爬虫技术采集旅游网站数据，使用 Django 框架搭建 Web 平台，结合 MySQL 数据库和 Matplotlib 等可视化库，实现用户注册登录、旅游数据的多维度可视化分析（包括景点等级、评分、价格销量、评论分析等）、个人信息管理以及词云展示等功能，为旅游管理部门和游客提供直观的数据决策支持。
评委老师：请简要说明一下，你为什么选择旅游数据分析这个题目？它有什么实际应用价值？
答辩学生：主要是因为旅游业这两年恢复得很快，2023年上半年国内旅游人次就有23.84亿，市场很大。但游客数量波动大的时候，景区管理压力也大，人少的时候资源又会浪费。所以我想做一个系统，把旅游数据可视化出来，帮助相关部门更好地预测客流量、分配资源，也能给游客出行提供参考，感觉比较实用。
评委老师：你提到用 Python 爬虫采集数据，能简单说下你打算从哪些网站获取数据吗？大概会采集哪些内容？
答辩学生：我计划从一些公开的旅游点评网站或者 OTA 平台（比如携程、去哪儿这类）采集数据。主要会获取景点名称、等级、用户评分、评论内容、价格销量这些基本信息，还有游客的评论文本。因为这些数据比较公开，也比较能反映真实旅游情况。
评委老师：系统功能里有一个"热门景区地图"，这个功能具体怎么实现？是调用现成的地图 API 吗？
答辩学生：对，我打算调用百度地图或者高德地图的 JavaScript API，把采集到的景区经纬度数据在地图上标记出来，用不同的图标或者颜色显示热门程度，点击标记可以弹出景区的基本信息。这样用户能直观看到全国热门景区的分布情况。
评委老师：你为什么选择 Django 框架来做这个系统？考虑过其他框架吗？
答辩学生：主要是因为 Django 是 Python 的 Web 框架，而我的数据爬取和分析都是用 Python 做的，用 Django 可以无缝衔接。而且 Django 有完善的后台管理功能，能快速搭建用户系统，比较适合我这种基础不太好的学生，文档也比较全，遇到问题好查资料。暂时没考虑其他框架，感觉 Django 最顺手。
评委老师：在数据可视化部分，你设计了条形图、饼图、折线图等多种形式，能否举个例子说明针对"景点评分"这个数据，你会选择哪种图表？为什么？
答辩学生：对于景点评分，我打算用条形图展示评分前十的景区排名，因为条形图看排名比较直观；同时用饼图展示各评分区间（比如5分、4-5分）的景区数量占比，这样能看到整体质量分布。折线图不太适合评分，因为评分不是时间序列数据。说白了就是想用哪种图能让用户一眼看懂就用哪种。
评委老师：词云功能打算怎么实现？是基于什么内容生成？
答辩学生：词云我计划用 Python 的 WordCloud 库来实现。会基于两个内容生成：一个是所有景区的详情简介文本，能看出景区宣传的关键词；另一个是用户评论内容，可以看出游客真实关心的点，比如"风景好""人多""门票贵"这些高频词，字体大小反映出现频率。
评委老师：项目进行过程中，你觉得最大的难点会是什么？准备怎么解决？
答辩学生：我觉得最大的难点可能是两方面：一是反爬虫机制，有些网站可能会封 IP 或者需要验证码，我准备用设置请求头、控制访问频率这些基础方法应对；二是数据清洗，采集的评论可能有乱码或者无效信息，我打算用 pandas 做初步清洗，再结合一些简单的正则表达式处理。如果还是搞不定，我会及时请教指导老师。
评委老师：整个系统你觉得自己最有特色的功能是什么？或者说和其他旅游 APP 的区别在哪里？
答辩学生：我觉得特色在于我是从"数据分析"角度切入，而不是简单的信息查询。像"销量前十""评分前十""用户创建时间分布"这些统计功能，还有词云能看出游客真实评价，这些都是偏数据洞察的。普通旅游 APP 更侧重预订和导航，我这个更像是一个给管理者或者数据爱好者看的"旅游数据仪表盘"，侧重点不太一样。
评委老师：好的，时间也差不多了。最后想问下，你的项目进度安排是2025年9月到2026年6月，现在已经是2025年1月中旬了，你觉得前期准备充分吗？能按时完成吗？
答辩学生：老师我注意了一下，开题报告里写的2023年时间是我参考模板的，实际我的毕业设计期限应该是2025年9月到2026年6月。现在我处于前期文献综述和需求分析阶段，代码还没正式开始写。但我已经装好了 Python、Django 环境，也跑通过几个简单的爬虫 Demo。我觉得只要按计划推进，少拖延，应该可以按时完成，有问题会及时向老师汇报。
评委老师：总体评价与总结
xx同学的开题报告选题契合当前旅游业复苏背景，具有一定的现实意义和应用价值。项目功能模块设计完整，技术选型合理，对 Django、爬虫、可视化库等关键技术的认识基本清晰，答辩过程中态度诚恳，能够如实回答提问。优点在于需求分析较为具体，功能点到细节都有考虑；不足之处在于对技术难点的预估略显简单，特别是反爬虫策略和数据清洗部分需要更深入的学习和实践。建议下一步重点细化数据采集方案，明确目标网站和数据字段，同时加强 Django 框架的实战练习，建议可以先从搭建基础的用户系统入手，逐步扩展功能。希望xx同学能按照修改后的2025年时间规划，扎实推进，做出一个能真正运行的系统，而不是仅仅停留在 Demo 层面。预祝你顺利完成毕业设计。
以上是某同学的毕业设计答辩的过程，如果你现在还没有参加答辩，还是开题阶段，已经选好了题目不知道怎么写开题报告，可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容，列表中的开题报告都是往届真实的开题报告，可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取
最后
有时间和有基础的同学，建议自己多花时间找一下资料（开题报告、源码）自己独立完成毕设，需要开题报告内容、源码参考的，可以联xi博主，没有选题的也可以联系我们进行帮你选题、定功能和建议。
