作为一个程序员，你是否曾对“八股文”面试感到深恶痛绝？你是否觉得，用区区几个小时的做题和聊天，来决定一个长达数年的雇佣关系，简直就像在掷色子？
近日，在技术圈摸爬滚打 35 年、曾任亚马逊 “Bar Raiser”（把关人）核心成员及谷歌招聘委员会（Hiring Committee）成员的技术大牛Steve Yegge，在 Medium 上发表了一篇立论犀利的爆款文章——《最后一次技术面试》（The Last Technical Interview）。
他在文中痛陈传统技术面试的种种弊端，并断言：在 AI 时代，延续了半个世纪的传统技术面试已经走到了尽头，一种被称为“篝火模式”（Campfire）的全新招聘范式正在硅谷悄然兴起。
一、 终极讽刺：谷歌招聘委员会“开除了”他们自己
Steve Yegge 直言，大厂引以为傲的“高标准技术面试”，其统计结果实际上糟糕得像一场灾难。在谷歌，即便让最顶尖的面试官（甚至是 Jeff Dean）去面同一个候选人，也经常出现一个人给出“强烈录用”、另一个人给出“坚决拒绝”的割裂情况。
为了证明这个过程有多反科学，Steve 分享了一个谷歌招聘委员会内部发生的真实“名场面”：
当时，谷歌 Kirkland 分部的招聘委员会由大约 15 名行业大牛组成，包括知名技术的共同发明人、面试书籍的作者等。
有一天，HR 为了进行所谓的“校准演练”，给他们发了一批隐去所有个人隐私信息的面试通关档案。这群大佬像往常一样严厉把关，最终投票拒绝了其中大约 2/3 的候选人。
结果揭晓时，HR 露出了神秘的微笑：这些档案其实正是这 15 位大牛当年面试谷歌时自己的技术答卷。
他们用自己引以为傲的严苛标准，把当年的自己给亲手“毙”了。
Steve 指出，传统的 1 小时轮番面试，本质上更像是一场“看你顺不顺眼”的相亲游戏，充满了面试官的主观偏见，与实际工作表现几乎毫无挂钩。
二、 为什么传统面试在 AI 时代彻底崩塌？
既然这套系统这么烂，为什么能行业通用了 50 年？答案是：勉强够用，且存在行业惯性。许多已经晋升为管理者的工程师会默许这套“投名状”式的折磨：“当年我就是这么被虐过来的，凭什么现在的信任成本要降低？”
但在今天，外部环境的两大剧烈变化，正在把这套脆弱的面试基建推向崩溃：
简历与离线测试被 AI “投毒”：现在的简历充斥着 AI 润色的漂亮话，离线代码挑战也遭遇了 AI 作弊的严重污染。HR 每天面对如海啸般涌入、却千篇一律的“完美简历”，筛选信号的信噪比已经跌至冰点。
岗位形态的快速异变：过去，计算机科学的底层逻辑、项目管理等基本面可以保持十年甚至几十年稳定。但在 AI 爆发的今天，知识工作者的角色和所需技能几乎“一夜之间”就在发生改变，老旧的面试题库根本无法评估候选人适应未来的能力。
白板刷题和模拟面试，这种“演戏”式的考量，已经无法再为企业提供有效的筛选信号了。
三、 硅谷新 Meta：“篝火模式”（Campfire）正在取代技术面试
既然不能再“模拟工作”，那就直接开始工作。
Steve 观察到，目前在硅谷（尤其是 X/Twitter 上的初创公司圈子）正在流行一种新的招聘趋势——“带薪实战考核”。不再让候选人面对白板发呆，而是直接邀请他们：“来和我们一起工作几天吧。”
Steve 将这种模式亲切地称为“篝火模式”（Campfire）：大家拉过一根木头坐下，围着火堆，用真正的代码库、解决真正的 Ticket、和真正的团队一起做出点东西，看看彼此的感觉如何。
这种“暂定就业”（Provisional Employment）实际上类似于 Geoworks 曾经推行的 6 个月 Co-op（合作教育）或滑铁卢大学著名的多轮实习机制。事实证明，直接在真实环境中合作几个月或几天，其提供的人才信号强度，远远超越任何一天的面试闭环。由于 AI Agent（智能体）的普及，外部贡献者现在可以极快地熟悉代码库并上手，如果一个候选人连这都做不到，那这就是最直观的拒绝信号。
四、 破局之法：让工作成果“计分两次”与可携带背书
“篝火模式”听上去很美，但以往很难推广，原因在于双方的风险不对等：候选人凭什么要冒着被拒绝的风险，为你打几天免费白工？
Steve 提出了一个非常具有启发性的双赢解法——“让工作计分两次”（Count Work Twice）：
第一次计分（对公司）：公司获得了极高纯度的技能评估信号，同时候选人在考核期间产出的代码和成果，直接留在了公司的资产里，成为了真正的生产力输出。
第二次计分（对候选人）：无论最终公司是否给出 Offer，候选人离开时，都将获得一份由该公司签署的、永久且可携带的“工作表现数字背书（Stamp/Badge）”。
这样一来，候选人花 6 个小时做测试，就不再是“可能打白工的下注”，而是一次对自己长期职业声誉的确定性投资。即使被这家公司拒绝了，他也能拿着这份盖了章的“战功记录”去下一家公司直接自证，而不需要一切从零开始。
当面试从一个单纯的“成本中心”（耗费工程师宝贵的面试时间）转变为一个“利润中心”（通过实战产出代码，并为公司建立起一个庞大、真实的备选人才池），整个行业的内卷生态将发生根本性的逆转。
五、 写在最后
Steve Yegge 表示，他写下这篇文章并不是为了立刻给出一个完美的标准答案，而是为了给全行业做一次“确诊”，并在长达 50 年未变的招聘黑幕上撕开一道口子。
可以预见，在接下来的几年里，传统的刷题面试将会逐渐淡出历史舞台，变成像“颅相学”一样过时的历史笑话。
作为开发者，或许是时候把目光从 LeetCode 错综复杂的技巧中移开，多去关注如何在真实的开源社区、真实的业务协作中，留下属于自己且不可磨灭的“数字化战功”了。
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