张小明
前端开发工程师
🔥本文给大家介绍使用CLGM（Context-Level Guidance Module，上下文层级引导模块）改进 YOLOv13网络模型，主要用于多尺度特征融合与跨层连接阶段，通过高层语义信息对低层特征进行引导与约束，从而提升整体特征融合质量。CLGM 利用深层特征中蕴含的全局上下文和目标判别信息，对浅层特征中的冗余纹理和背景噪声进行抑制，同时强化与目标相关的细节响应，使高低层特征在语义层面保持一致。这种自上而下的引导机制有效降低了误检率，提升了小目标和复杂背景场景下的检测稳定性。
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