【AI大模型】----大模型后端工程实战：从架构落地到业务赋能---【第七章 】 知识库更新与维护

第七章 知识库更新与维护

7.1 知识库生命周期

1. 入库 → 解析 → 分段 → 向量化 → 入库
2. 更新 → 增量/全量更新
3. 删除 → 软删除/物理删除
4. 版本管理 → 回滚能力

7.2 知识库更新策略

1. 全量重建
   • 简单、一致
   • 适合小库、低频更新
2. 增量更新
   • 只更新新增/修改文档
   • 适合大库、高频更新
3. 按文档ID唯一管理
   • 每个文档对应唯一doc_id
   • 每个 chunk 带上doc_id
   • 更新时先删除该doc_id所有向量，再重新插入

7.3 版本与回滚

• 为知识库建立版本号/时间戳
• 支持按版本切换
• 避免一次更新导致全部检索失效

7.4 元信息设计（必带）

每个向量 chunk 必须附带：

• doc_id
• title
• source（来源文件/链接）
• update_time
• seq（段落序号）
• 权限标签（如department:tech）

7.5 常见工程问题

• 更新后旧向量未清理 → 召回脏数据
• 无唯一标识 → 无法精准删除
• 无版本 → 出问题无法回滚
• 元信息缺失 → 无法做权限过滤与溯源

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