昨天6月1号，COMPUTEX 2026在台北开幕。作为科技圈的从业者，我买了票去现场。
黄仁勋的演讲
NVIDIA CEO黄仁勋在GTC台北大会上公布了一个数据：
"搭载Vera Rubin芯片的AI PC，可以在本地运行100亿参数的AI模型。"
100亿参数是什么概念？
2023年，这需要一块专业显卡，功耗300瓦，售价2万块。
现在，一台普通笔记本就能跑。
而这意味着什么？
意味着任何一个普通人，打开笔记本，输入一句话，AI就能帮你写出一个能用的App、网站、数据处理脚本。
不需要写代码。不需要懂技术。
展会上的一幕
在某个展位，我看到一个大哥，大约40多岁，穿得很朴素，一看就不是科技从业者。
他站在一台展示机前，对着AI说："帮我做一个记账App，能记收入支出，能看报表，界面要简洁好看。"
5分钟后，他刷新了一下页面——一个完整的记账App出现了。界面美观，功能完整，还能导出Excel。
他笑着说："这个不错，我回去让我儿子帮我部署一下。"
旁边一个程序员小哥，脸色铁青，一句话没说就走了。
>对了。顺嘴提一句，技术大厂，前后端-测试机会，全国一线及双一线城市均有坑位，待遇和稳定性还不错，感兴趣看看。
自己的饭碗问题
说实话，我回去之后失眠了好几天。
我是产品经理，核心能力是"把用户需求翻译成技术方案"。
但如果用户能直接用自然语言描述需求，AI就能生成完整的产品——那还需要产品经理吗？
更可怕的是，我开始担心：我做的这些"AI产品"，会不会有一天也被AI取代？
一个AI产品经理，做出来的产品是AI。
然后这个AI，又取代了其他产品经理。
这不是笑话，这是正在发生的事。
下一步的方向（想清楚）
我大概给自己确定了了3个"能力升级"方向：
第一，成为"AI调度者"而不是"AI使用者"。
不是问AI"帮我做什么"，而是问"我该让AI做什么、怎么协调多个AI完成复杂任务"。
第二，深耕"人性"赛道。
AI能生成代码、生成设计、生成文案，但它很难理解"用户的真实情绪"、"市场的微妙变化"、"商业的灰度决策"。
这些需要人类经验、判断力和直觉的东西，是AI的盲区。
第三，学会跟AI"协作"而不是"对抗"。
与其担心被取代，不如想想：我的哪些能力可以跟AI结合，产生1+1>2的效果？
