联旌智能 EaaS 平台正式上线Token 中心模块。无论是采购的外部商用大模型，还是校内自建的本地模型，接入平台后即可实现统一的 Token 计费、额度分配和消费追踪。
核心能力
Token 管理覆盖从模型接入到逐笔消费的全链路：
模型接入与定价
- 支持外部大模型（DeepSeek、Qwen 等云端 API）和本地大模型（基于 vLLM 等框架自建服务）两类接入
- 每个模型独立设置输入/输出 Token 单价（点数/百万 Token），适配不同模型的成本结构
额度分配与限流
- 按用户或课题组分配 Token 额度上限，用超即止
- TPM（每分钟 Token 数）/ RPM（每分钟请求数）双重限流，保护后端模型服务不被单一用户打满
API Key 管理
- 师生在用户端自行创建和管理 Key，无需管理员介入
- 管理员端可查看所有 Key 的使用情况，但不能代操作，保障密钥安全
- 每个 Key 独立展示已消耗 Token 和速率限制
消费追踪
- 每次 API 调用的完整记录
- 满足科研经费审计和课题组成本核算需求
管理端看什么
- 用户用量— 每位师生的已消耗 Token、额度上限、创建/更新时间
- API KEY— 所有已创建 Key 的别名、归属用户、Token 消耗、速率限制
- 消费明细— 逐笔调用的请求 ID、模型、Token 数、费用、API Key、开始时间
用户端怎么用
师生登录平台进入 AI 模型 模块：
- 模型广场— 查看可用模型及 Token 单价
- 我的额度— 查看 Token 余额，额度不足时在线购买
- API Key 管理— 自行创建 Key，通过平台统一 API 地址调用模型（OpenAI 兼容接口）
一个 API 地址、一个 Key，调用平台所有模型，不关心后端细节。
对于算力平台建设者，Token 管理意味着什么
- 用量有数— 谁调用了多少 Token，不再是一笔糊涂账
- 成本可控— 定价 + 额度 + 限流三层机制，防止资源滥用
- 审计可查— 逐笔消费明细，科研经费管理有据可依
- 用户自助— Key 的创建和额度购买都由用户自行完成，减少管理负担
典型场景
- 高校网络信息中心— 按院系分配 Token 额度，统一审计全校模型使用情况
- 科研课题组— 将自建本地模型接入平台，组内成员自助使用，PI 按 Token 消耗掌握资源使用
- 交叉学科平台— 外部模型 + 本地模型混用，Token 统一计量，分账清晰
- 课题组自研模型校内服务— 课题组自主研发的大模型直接接入 EaaS 平台，校内师生按 Token 消耗付费（从各自课题组/项目经费扣减）。课题组保留模型的所有权和运营权，通过平台的 Token 计费机制获得合规的校内结算通道，学校信息中心同时掌握全部使用数据和收入明细
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联旌智能科技（上海）有限公司
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