【导语：在COMPUTEX2026上，英特尔提出AI下一阶段不能只看GPU，智能体（Agentic AI）将重塑数据中心算力配比。英特尔发布至强6+处理器，推出全新解耦推理方案，还强调定制芯片业务，试图抓住AI基础设施重新分工的窗口期。】
过去两年，AI硬件核心几乎只有GPU，整个AI行业围着GPU打转，推动英伟达股价屡创新高。但英特尔在COMPUTEX2026上提出不同判断，认为AI的下一阶段不能只看GPU，核心是Agentic AI（智能体）。
智能体与传统AI区别很大，传统AI像“回合制”问答机器，而智能体要进入真实工作流，主动完成“思考、规划、行动、反思”循环，改变了算力运用方式。英特尔认为，Agentic AI会重塑数据中心的算力配比。
目前前沿模型训练阶段，CPU和GPU比例接近1:8，GPU承担绝大多数计算压力。但进入智能体推理模式后，CPU要负责任务编排等工作，CPU与GPU比例会逐渐走向1:1，甚至需要更高CPU密度。
英特尔发布的至强6+处理器基于18A制程打造，最高搭载288颗能效核，配备最高576MB三级缓存，面向云原生等负载需求，能提供更高能效和更稳定持续性能。单个液冷机架占用32U计算空间，可提供36864个核心，机架功耗约100kW，与过往同等性能服务器机架相比，功耗大幅降低。
英特尔联合伙伴推出全新的完全解耦推理方案，运行在VectorCoreCompute智能体云上。由英特尔至强6处理器负责编排与执行，SambaNova SN40RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。
与过去很多AI系统把推理链路大部分工作交给GPU不同，该体系中CPU、RDU、GPU各司其职，让每个推理阶段在最合适硬件上运行，使效率最大化。
前段时间发布的第三代酷睿Ultra处理器是英特尔AI生态的端侧AI核心。英特尔和Perplexity展示的混合式本地服务器，基于第三代酷睿Ultra和至强6+云端服务器构建，可在本地与云端之间动态分配工作负载，降低对云端算力依赖。
英特尔还把第三代酷睿Ultra扩展到游戏掌机和边缘计算领域，新发布的锐炫G3系列处理器面向掌上游戏设备，本月晚些时候上市。
英特尔强调定制芯片业务，认为随着AI进入不同行业，客户将倾向于定制芯片以追求更高效率和性能。英特尔正与Google合作推出IPU，与Ericsson等电信客户合作提供先进无线基础设施芯片。
英特尔将芯片、系统、软件和行业合作打包成一整套解决方案，可根据不同企业需求自由定制。不过，英特尔面临NVIDIA和AMD的竞争压力，最终能否成功还要看18A量产速度、Xeon6+机架级方案落地情况以及客户收益。
编辑观点：英特尔在AI智能体时代提出新方向，多元化布局有望提升竞争力，但在强敌环伺下，方案落地和市场接受度仍待观察。
