口诀
.iloc[行位置, 列位置] 只看整数下标，从左到右从 0 开始数
练习
1.调试打印前 8 行（只看前 10 列）
for i in range(8): print(df_raw.iloc[i, :10].tolist())| 写法 | 含义 |
|---|---|
df.iloc[r, c] | 单个标量 |
df.iloc[r1:r2, c1:c2] | 连续块（切片） |
df.iloc[[r1,r2,…], [c1,c2,…]] | 任意行列列表 |
df.iloc[:, :] | 全表 |
3.df.iloc[0, :] 显式写“所有列”
4.df.iloc[:, 3] Series，第4列（c3）
5. df.iloc[::-1] 行顺序倒过来，快速把 DataFrame 上下翻转
6. df.iloc[:, ::-1] 列顺序倒过来， 快速把 DataFrame 左右翻转
7. df.iloc[:, 1:-1] # 去掉第 1 列和最后 1 列， 只拿数值矩阵（去掉前后文字列）
8. 从 df 里随便拿 3 行，不放回
rng = np.random.default_rng(42) df.iloc[rng.choice(len(df), size=3, replace=False)]9.用 lambda 动态选行（返回整数数组即可）
lambda 给出的是“布尔列表”，iloc 按列表里 True 的位置拿行
df.iloc[lambda x: x.index % 2 == 0] # 偶数行（索引号 0,2,4…）
