一、面试题目
请讲解 AI Agent Skill 层面的安全体系设计，重点防范：注入攻击、越权访问、数据泄露、恶意代码执行，以及沙箱隔离实现方案。
二、知识储备
1. 整体安全思路
Skill 是直接对接业务、可执行逻辑的单元，安全核心原则：
输入严格校验、权限前置拦截、运行环境隔离、数据最小化、操作可审计。
2. 注入攻击防护（Prompt 注入 / SQL 注入）
风险
- 用户恶意 Prompt 篡改 Skill 执行逻辑，越权执行、跳过校验
- 参数带入数据库查询，导致 SQL 注入
- 模型输出恶意指令，操控下游工具
防护手段
- 强参数校验：JSON Schema 严格校验类型、格式、长度、枚举，非法直接拦截
- Prompt 隔离：用户输入与系统指令严格隔离，不拼接原始用户文本直接执行
- 参数化查询：数据库全部使用预编译语句，禁止字符串拼接
- 白名单约束：Skill、工具、指令只能白名单内执行
- 敏感指令屏蔽：删除、批量操作、高危操作关键词拦截
3. 越权访问防护（水平越权、垂直越权）
风险
- 水平越权：查别人订单、操作他人数据
- 垂直越权：普通用户调用赔付、后台管理类 Skill
防护手段
- 三层权限强制校验
- 租户级：
tenant_id全局过滤 - 用户级：
user_id绑定本人数据 - 功能级：高危 Skill（退款、赔付）单独鉴权
- 租户级：
- 数据自动过滤：所有查询自动带上租户+用户条件，不依赖上层判断
- 高危操作二次审批：大额赔付、资金类操作人工复核
- 最小权限原则：Skill 只开放必要工具权限
4. 数据泄露防护
风险
日志打印手机号、身份证、订单隐私；上下文留存敏感信息；跨租户数据透出。
防护手段
- 敏感信息脱敏：手机号、身份证、地址日志脱敏
- 上下文裁剪：执行后自动清理敏感字段
- 传输加密：工具调用 HTTPS、内网加密传输
- 多租户数据物理/逻辑隔离，检索强制加租户过滤
- 禁止返回原始隐私数据，只返回业务结果
5. 恶意代码防护
风险
自定义 Skill 中写入恶意脚本、死循环、挖矿、批量删除数据、拒绝服务。
防护手段
- 禁止自定义代码执行：Skill 只允许配置化/编排，不开放原生代码
- 静态安全扫描：上架前扫描循环依赖、死循环、高危操作
- 超时熔断：最长执行时间限制，防止死循环卡死服务
- 资源配额：CPU、内存、IO 用量限制
6. 沙箱隔离（核心隔离手段）
目标
让每个 Skill 运行在独立沙箱，互不影响、防止逃逸、防止横向攻击。
实现方案
- 轻量沙箱（企业级首选）
- 进程级隔离：每个 Skill 独立进程
- 容器沙箱：K8s 容器隔离，资源限制
- 逻辑沙箱
- 权限沙箱：Skill 只能调用授权工具
- 网络沙箱：禁止访问外部未知接口
- 运行时隔离
- 独立上下文、独立存储、独立连接池
- 禁止跨 Skill 内存访问
三、代码/架构伪代码
class SecureBaseSkill: def __init__(self): self.sandbox = Sandbox() # 沙箱实例 self.auth = AuthService() def run(self, ctx): # 1. 注入防护：参数强校验 self.validate_schema(ctx.params) # 2. 越权校验 self.auth.check(ctx.user_id, ctx.tenant_id) # 3. 沙箱内执行 with self.sandbox.limit(cpu=0.5, memory="256M", timeout=5): result = self.execute(ctx) # 4. 脱敏返回 return self.desensitize(result)四、破局之道（面试升华）
Skill 安全体系核心是四层防御：
输入层防注入、权限层防越权、数据层防泄露、运行层用沙箱隔离恶意代码。
通过前置校验、最小权限、沙箱隔离、全链路审计，让 Skill 既能灵活编排业务，又杜绝资损、越权、泄露等重大风险，是企业级 Agent 平台上线的硬性要求。
30 秒口述精简版
注入通过Schema强校验+参数化查询防护；越权采用租户+用户+功能三层鉴权；数据泄露做脱敏+上下文裁剪；恶意代码通过静态扫描+超时熔断；最终通过沙箱隔离实现运行环境安全。
