总结使用用ai写代码碰到的问题。
小众 / 私有化 / 非通用框架，AI 根本没训练过，直接让它写 = 100% 写不出来。 所以需要给一个完整可运行的例子，AI 瞬间就能模仿、仿写、改写出一模一样风格的。
问题的关键是使用的大模型并不是所有的框架都有训练数据，所以通用框架秒出可用代码，小众/私有化/自研框架，没有约束很大概率完全写崩。
如果 AI 写 Vue、React、Element Plus 代码，工整规范、基本可用；但只要换成公司自研框架、内部业务框架、小众定制框架（比如 OopsFramework ），AI 写出来的代码全是错的：组件不存在、语法不匹配、结构乱套、规范完全跑偏，根本无法运行。
这并不是 AI 能力不行，是因为缺乏约束。是 AI 没学过私有规则，业务模板。
让AI 定制专属编程 Skill 是现阶段唯一标准答案。
一、为什么私有框架会写崩？
AI 编程的本质，是基于训练数据的概率续写与规则复用。
市面上的通用开源框架，全网有海量文档、案例、开源项目代码，早已被 AI 充分训练，形成了成熟的语法认知和编码范式。所以我们输入需求，AI 能精准匹配规则，输出合规代码。
但小众、私有化、公司自研框架，有三个基本问题：
无公开训练数据：仅企业内部使用，全网几乎零公开案例，AI 完全没有学习样本；
语法规则私有化：自定义组件、专属标签、固定页面结构、私有接口规范，和通用框架完全不兼容；
业务强绑定：框架写法贴合内部业务流程，外部开发者和 AI 根本无法预判规范。
这就导致一个结果：脱离示例，让 AI 凭空写私有框架代码，成功率无限趋近于 0。
二、AI 编程的特性：无样本就是傻瓜，有样本才能拟合
AI本质是数据拟合，所以表现会两极分化。
❌ 无示例：AI 只能靠通用编程逻辑瞎猜，组件、语法、结构全部自创，通篇错误、完全不可用；
✅ 有完整可运行示例：AI 瞬间完成少样本学习，1:1 复刻你的编码风格、组件用法、页面结构、业务规范，仿写、改写、新增功能全部精准贴合项目标准。
因为AI本身是数据拟合，数据少就会烂。
解决方案就是：对于私有框架，不要让 AI「创造」，只让 AI「模仿」，别拟合了，直接了解目标。
不需要教 AI 框架原理，不需要写繁琐的规则提示词，只需要给一套项目内真实、可运行、规范标准的业务模板，AI 就能立刻掌握这套框架的所有编码范式。让AI知道怎么做就行了。
三、业务模板：个人使用 Claude Code 的 Skill
很多人疑惑我整理的业务模板、标准页面，到底算什么？
答案明确，整理的末班就是 Claude Code 官方定义的 Skill（专属技能包）。
很多人误以为 Skill 是复杂的插件、脚本或者高级指令，其实本质完全简单纯粹。结合 Claude Code 官方定义，我们可以精准对应：
Skill = 可复用的私有领域知识 + 固定编码规范 + 标准化业务模板 + 统一工作流
它不是简单的提示词存档，而是给 AI 封装的一套专属项目编程能力，是适配私有场景的核心扩展能力。
1. 普通提示词 VS 真实 Skill（业务模板）
普通提示词：每次对话都要重复描述规则，零散、易遗漏、无法统一标准，AI 依旧会自由发挥、出现偏差；
业务模板 Skill：一次性沉淀标准页面、表单、列表、弹窗、接口请求、样式规范，AI 自动识别、自动复用、全程严格遵循，绝不自创语法。
2. Skill 的核心特性，完美匹配业务模板
场景自动触发：Claude Code 会根据编码场景，自动调用适配的模板规范，无需手动指令；
规范统一固化：所有页面、所有功能的编码风格、结构、组件用法完全统一；
一次沉淀、终身复用：一套模板适配全项目，后续新增业务直接仿写，无需重复调教 AI，也没有必要；
适配私有化场景：完美解决 AI 无训练数据、不懂私有框架。
为项目沉淀的私有业务模板，就是给 AI 装上的、适配你公司私有框架的专属 Skill。
四、效率问题
日常开发中，90% 的业务代码都是同质化重复逻辑尤其是UI部分
传统 AI 开发模式：每次写代码都要反复叮嘱框架版本、组件规范、页面结构，依旧容易出错，反复修改耗时费力。
Skill 模板开发模式：
提前沉淀 3-5 个核心标准模板：标准列表、标准表单、标准弹窗、标准详情、标准接口请求；
将模板作为 Claude Code 专属 Skill 挂载，让 AI 深度记忆项目规范；
后续开发只需输入需求：「仿写模板，写一个登录UI功能」；
AI 100% 遵循私有框架规范，输出可直接运行、无需修改的业务代码。
这可以解决 AI 编程最大的问题：通用模型不懂私有业务，模板 Skill 补齐私有认知。
五、落地实操
不用复杂配置、不用懂底层原理，一套极简落地流程，适配所有私有/小众框架：
1. 筛选优质样本
从项目中挑选结构完整、规范标准、可直接运行的页面，覆盖核心场景：列表、表单、弹窗、详情。
2. 提炼通用模板
删除业务专属变量，保留核心结构、组件用法、生命周期、接口范式、样式规范，形成通用模板。
3. 封装为 Claude Skill
上传模板代码，配置核心规则：所有生成代码严格仿写本模板，禁止自创组件、禁止使用通用框架语法、严格遵循项目私有规范。
4. 全程复用迭代
后续所有业务开发，均基于该 Skill 仿写，发现不规范场景，然后及时迭代模板，这样会越用越精准，最终形成成熟的工作流。
六、我自己的常用做法
skill模板我自己的方法是线让AI来总结，人自己来筛选，然后返回AI再处理，然后在验证。
笔者注：
实际上输出的模板仍然会有各种问题，需要人工概率，无法真正完成自动化。现阶段这个框架的skill仍然不成熟，还在摸索中，但是大致的思路是没问题的。
把业务模板 提炼成 专属 Skill是一定。
