📊 数据核心速览
- 数据编号：1946
- 时间跨度：1940–2024（超长时序面板）
- 空间范围：中国省级、地级市、区县三级全行政区划
- 原始数据源：欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ERA-Interim 气象栅格数据
- 测算范式：沿用沈坤荣等（2017，《经济研究》）经典方法，为环境领域主流工具变量口径
- 数据格式：Excel 标准面板，支持年度、月度两种时间维度
🎯 指标定义与测算规则（可直接写入论文）
- 核心计算公式空气流通系数 = 区域平均 10m 风速 × 区域平均边界层高度
- 指标内涵该系数综合反映区域大气污染物扩散能力，数值越大，空气流通性越强，污染物越易扩散；数值越小，大气静稳特征越明显，污染物易堆积，区域环境压力更大。
- 数据处理将 ECMWF 全球气象栅格数据，按省、市、县三级行政区划完成空间聚合，计算各区域对应时段均值后相乘得到最终系数，剔除无效观测值，数据连续性强。
- 外生属性空气流通系数由地形、大气环流等自然气象条件决定，独立于地方政府政策、企业经营等人为决策，是解决环境规制、污染相关研究内生性问题的优质外生工具变量。
📋 核心字段
地区名称｜行政层级（省 / 市 / 县）｜时间（年月）｜空气流通系数配套原始字段：10 米风速、边界层高度（可用于稳健性检验）
🔍 适用研究方向
- 环境规制因果识别：以该系数为工具变量，检验环境规制、环保政策对企业污染排放、绿色转型、产业布局、污染就近转移的影响（顶刊经典应用场景）。
- 区域环境经济：分析大气禀赋差异对区域污染水平、环境治理成本、跨区域联防联控的影响。
- 气候与经济关联：长时序数据可用于气候变迁、气象条件对区域经济、农业、居民生活的长期影响研究。
- 空间计量分析：结合三级行政区划数据，开展大气污染、环境政策的空间溢出、区域异质性研究。
- 企业微观匹配：可对接企业注册地 / 办公地，探究空气质量、通风条件对企业绩效、员工效率、ESG 表现的作用。
| 数据来源 | 本文的数据来源于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)。 |
| 时间跨度 | 1940-2024年 |
| 区域跨度 | 省、市、县三级行政区划 |
| 数据格式 | 数据格式为Excel形式 |
数据简介
空气流通系数是衡量区域大气扩散能力的综合性指标，通常反映地形、风速、逆温频率等自然因素对污染物扩散的抑制或促进作用，其数值越低，表明空气流通性越差，污染物更易累积。在环境经济学研究中，该系数常作为环境规制的工具变量，因其外生于地方政府决策，却能通过倒逼机制影响政策强度（如低流通性地区更倾向强化环境规制），从而有效缓解实证模型的内生性偏误。当前研究聚焦于其量化方法创新（如融合气象数据与地理信息系统）及跨区域异质性分析，旨在揭示自然禀赋与政策干预的交互效应。其学术价值在于为环境规制与污染转移的因果识别提供可靠的自然实验条件，实践意义则体现在指导区域差异化环境政策设计，避免“一刀切”治理模式，助力跨域协同减排与气候适应性规划。
本团队基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)中的10m风速数据以及边界层高度数据计算了中国省、市的空气流动系统，整理为面板数据，方便大家研究使用。
该数据集空气流通系数的计算方法是通过将原始的10m风速数据以及边界层高度数据计算为各省市县的平均值数据，再将其相乘得出。
数据指标
地区 | 指标 | 时间 | 数值 |
数据展示
参考文献
[1]沈坤荣,金刚,方娴.环境规制引起了污染就近转移吗?[J].经济研究,2017,52(05):44-59.
[2]Jacobsen，M．Z．，2002，Atmospheric Pollution: History，Science and Ｒegulation，New York: Cambridge University Press.
