Spring Batch 4.2.0.M2（里程碑版本2）是 Spring Batch 4.2 系列的早期预发布版本，于 2019 年底左右发布，主要用于引入新特性和改进，为正式版（GA）做准备。该版本基于 Spring Framework 5.2 和 Spring Boot 2.2，增强了对响应式编程、Java 11+ 支持、任务执行上下文优化、JobParameters 增强以及更灵活的 Step 扩展机制等。需要注意的是，M2 属于非生产就绪的开发预览版，不建议用于生产环境。
常见更新亮点包括：
- 支持
JobExecutionListener和StepExecutionListener的函数式注册方式； - 改进
JdbcCursorItemReader和JdbcPagingItemReader的事务与资源管理； - 引入
DefaultBatchConfiguration简化自动配置； - 对
JobLauncher和JobRepository的底层抽象进一步解耦； - 修复多个已知并发与重启相关 bug（如
JobInstance冗余创建问题）。
如需使用，请在 Maven 中声明仓库（Spring Milestones）并添加依赖：
<repository><id>spring-milestones</id><name>Spring Milestones</name><url>https://repo.spring.io/milestone</url></repository>依赖坐标：
<dependency><groupId>org.springframework.batch</groupId><artifactId>spring-batch-core</artifactId><version>4.2.0.M2</version></dependency>⚠️ 提示：当前（2024年）最新稳定版为 Spring Batch 5.x（如 5.1.x），基于 Spring Framework 6+ 和 Jakarta EE 9+，若新项目建议直接采用 Spring Boot 3.x + Spring Batch 5.x 组合。
I am pleased to announce that Spring Batch 4.2.0.M2 is available now from our milestone repository.
What’s new?
This release adds a new item reader and a new item writer for Apache Kafka:
KafkaItemReader can read messages from a single partition or multiple partitions of the same topic. This reader stores message offsets in the ExecutionContext to support restart. KafkaItemWriter uses a KafkaTemplate from the Spring for Apache Kafka project to send messages to a given topic.I would like to thank Mathieu Ouellet for his amazing contribution in adding support for Apache Kafka in Spring Batch!
Feedback
Spring Batch 4.2.0.M2 can be consumed with Spring Boot 2.2.0.M3. We look forward to hearing your feedback on this second milestone! Feel free to ping @michaelminella or @benason Twitter or to ask your question on StackOverflow or Gitter. If you find any issue, please open a ticket on Jira.
此版本为Apache Kafka添加了新的项目读取器和新的项目写入器：
KafkaItemReader可以从同一主题的单个分区或多个分区中读取消息。 该阅读器将消息偏移量存储在ExecutionContext中以支持重新启动。 KafkaItemWriter使用Spring的Apache Kafka项目中的KafkaTemplate将消息发送到给定主题。我要感谢Mathieu Ouellet为在Spring Batch中增加对Apache Kafka的支持所做的杰出贡献！
反馈
Spring Boot 4.2.0.M3可以使用Spring Batch 4.2.0.M2。 我们期待听到您对第二个里程碑的反馈！ 随时在Twitter上ping @michaelminella或@_benas_或在StackOverflow或Gitter上提问。 如果发现任何问题，请在吉拉（Jira）打开票。
