【Vibe Working或成新趋势】
Vibe Working有可能是接下来比Vibe Coding更火的词。就在上周，Kimi发布了新的Windows和Mac客户端，增加了Kimi Work模式。
Kimi对这款产品的定位很明确，是一款面向知识工作者的通用型本地Agent。它的主要产品特点包括：内核是Kimi Code，继承了本地Agent、Skill技能包以及Kimi Agent的建站、PPT等能力；接入了同花顺、天眼查等金融、科研、法律等领域的专业数据库；内置了可以操控浏览器的WebBridge产品方案；内置了Kimi K2.5开始推出的Agent集群。
把Kimi Work从Coding里分拆出来，明确面向知识人群，定位为通用Agent，很大一部分原因是Kimi想把Agent能力从编程泛化到更多场景。早期，编程类Agent产品的环境对于非编程类用户未必能适应，所以Kimi Work做成了用户最熟悉通用软件的样子，用户可以在Chatbot模式和新加入的Work模式中间切换。外观上，Kimi Work和Codex有点像，但从内核看，不能把它当做一款中国化的Codex。
【氛围办公新体验】
卡帕西去年提出了Vibe Coding(氛围编程)的概念，当时很火。但人人都需要做编程开发吗？不好说。目前Mac OS的使用场景排行中，67.2%的日活设备在处理文档、表格与工作沟通。
Kimi Work针对上述办公场景极其友好，用户只需用自然语言描述目标，它就会在电脑上完成拆解任务、并行执行子任务等工作。除了不能代替用户使用社交、办公IM与人沟通外，其他办公任务基本都可以用Kimi Work这个通用Agent来执行。
特别强调的是，Kimi里面内置了专业的数据源，金融类用户安装Kimi Work之后就能“开箱即用”。正是因为这样的差异，所以不能把它理解为中国版的Codex。插上各种插件、数据源的Kimi Work，不排除带来一场工作范式的变化，接下来更多人将进入Vibe Working(氛围办公)。当然，它也有可能增加工作时长。
【WebBridge和Agent集群“两只手”】
5月中旬，Kimi上线了WebBridge产品，让AI来操作浏览器，节奏略慢，但不到半个月时间，Kimi就把这个能力集成在Kimi Work新产品当中。可以说，WebBridge是Kimi Work一只非常“关键的手”。
过去，传统Agent调用网络工具存在诸多障碍，而Kimi WebBridge的方案是让Agent真正操作电脑上的浏览器。用户可以用自然语言指示它用WebBridge来操作浏览器，完成点赞、取关等任务，还可以做更有创意的任务延展。
Kimi Work的另一个超酷功能是集成了Kimi K2.5时代就有的Agent集群，类似GPU并行计算的概念，把一个人类只能串行操作的任务，变成了一个多Agent并行执行的范式。Agent集群最多可以同时调用300个Agent。
测试显示，使用长鑫招股书PDF，单Agent制作耗时在43分钟，而Agent集群耗时在21分钟左右。显然，Agent集群直接把效率拉满了。哦对了，月之暗面寻求300亿美元估值融资20多亿美元，300个Agent对应300亿美元，这意思是1个Agent估值1个亿?
【Skill是真有说法】
Kimi Work设置了一个“技能”广场，分为已安装和推荐技能两个板块。已安装里面包括了一些常见跟知识用户场景相关的Skill，经过用户和平台筛选。如果广场上的技能都满足不了要求，用户也可以直接从本地安装自己开发或者收集的Skill。
日常应用时，广场里面可以直接点击使用，更高频的应用是在对话框选择Skill，添加特定Skill会默认给一段提示词来触发技能，也可以不勾选，直接用提示词来触发Agent去调用相关Skill。
归藏PPT Skill之前线上没有，后来推荐技能里面已经预置了。不过，广场还没有做计数、分类、搜索这些能力，也没有热度排行，希望能在接下来的版本中很快迭代。另外，目前已安装的Skill里面，很多都是英文名称和描述，也期待之后能做更多的中文标记。
【92%的代码由AI生成】
这是Kimi产品历史上开发到上线最快的产品，整个过程只用了一个星期。更重要的是，它是一款AI开发的产品，开发过程中，Kimi工程师使用Kimi Code等Coding Agent工具，一周内完成了Beta版的Mac和Windows客户端。开发过程中，累计产出超过5万行有效代码，其中92%由AI自主生成。
用一套Agent产品，打造了另一个Agent产品，相当于“AI再造AI”概念具象化了。关键在于，背后的K2.6模型对长程任务、Agent集群等能力项的支持。
之前用过的Agent产品功能不太稳定，而Kimi Work给的答案是第一方模型公司，Kimi 2.5、K2.6的长程任务、Agent集群、丰富且经过验证的技能以及预装的专业数据库，都出现在了Kimi Work里。
最后谈谈安全话题，Kimi Work在这个问题上，解法是将任务固定在指定的文件夹当中。这就像一个围栏，Agent所操作的一切都限制在这个围栏里。任务的执行过程中，用户可以选择让Agent请求权限，也可以给予它全部权限。也是因为这个原因，Kimi Work算是第一个安装在日常办公设备上的第三方通用Agent产品。那么，如果AI Agent不再只是“助手”，而是一个可以自主拆解任务、并行工作的“团队”，工作方式会变成什么样呢？
