构建 Azure 全量文本搜索引擎指南
在数据存储和管理领域，开发者常常需要处理各种常见的数据任务，诸如分页、处理主从关系、进行全文搜索等。而当转向云存储服务时，如何完成这些常见任务并非一目了然。下面将深入探讨如何在 Windows Azure 存储上构建自己的全文搜索（FTS）引擎。
1. 全文搜索概述
Windows Azure 存储本身并不直接支持全文搜索。但可以手动构建一个简易的全文搜索功能来弥补这一不足。
传统的简单数据库查询，如使用 SQL 的 LIKE 操作符进行简单模式匹配，在全文搜索中存在诸多局限性。用户搜索的词可能并非完整出现，或者存在变体形式，而且简单查询的性能较差，因为数据库需要逐行查找数据，且无法为文本列创建索引以进行高效的二分查找。
现代的关系型数据库管理系统（RDBMS）大多提供了全文搜索功能，它能检查存储文档中的所有单词，并尝试与用户的查询进行匹配。全文搜索引擎能够识别同一单词的不同形式，检测相似短语，并执行基本的布尔逻辑查询，还通常包含基本的排名算法。
另一种选择是使用开源的全文搜索项目，如 Lucene，但这些项目通常无法在 Windows Azure 上正常工作，或者不符合云环境对无状态前端模型的要求，因为它们使用文件系统作为后端存储。
2. 索引的重要性
索引是全文搜索引擎的核心。就像书籍的索引能帮助我们快速找到特定术语的位置一样，数据库索引能让计算机快速定位数据。
在数据库中创建索引后，计算机可以通过二分查找在索引中快速找到所需的术语，从而定位数据所在的位置。但 Windows Azure 存储并未直接提供索引功能，这就需要开发者自行构
