数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：7122
标注数量(xml文件个数)：7122
标注数量(txt文件个数)：7122
标注类别数：12
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["humujing","jinshi","kouzhao","shiyanfu","shoutao","toutao","wuhumujing","wukouzhao","wushiyanfu","wushoutao","wutoutao","yinshui"]
对应中文类别名：["护目镜", "进食", "口罩", "实验服", "手套", "头套", "无护目镜", "无口罩", "无实验服", "无手套", "无头套", "饮水"]
每个类别标注的框数：
humujing 框数 = 4822
jinshi 框数 = 2966
kouzhao 框数 = 1694
shiyanfu 框数 = 4976
shoutao 框数 = 7248
toutao 框数 = 4591
wuhumujing 框数 = 4604
wukouzhao 框数 = 1702
wushiyanfu 框数 = 4868
wushoutao 框数 = 7573
wutoutao 框数 = 4733
yinshui 框数 = 2967
总框数：52744
每个类别占有图片数：
humujing 占有图片数 = 3692
jinshi 占有图片数 = 2946
kouzhao 占有图片数 = 1555
shiyanfu 占有图片数 = 3542
shoutao 占有图片数 = 3417
toutao 占有图片数 = 3403
wuhumujing 占有图片数 = 3386
wukouzhao 占有图片数 = 1556
wushiyanfu 占有图片数 = 3553
wushoutao 占有图片数 = 3616
wutoutao 占有图片数 = 3694
yinshui 占有图片数 = 2830
图片分辨率：1920x1080
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
