对于企业数字化转型过程中，最为重要的便是数据的使用，而在实际业务中，真正想把数据利用起来却存在着重重阻碍。这些阻碍多不是技术上的，而是来自于对于数据的管理能力上。
业务需求与数据使用
业务需求的快速变化与数据准备及更新的滞后性之间存在矛盾。随着市场环境、客户偏好或公司战略的不断调整，业务需求往往呈现动态变化的特点，要求数据能够迅速响应并支持这些变化。然而，数据的收集、清洗、整合和分析等流程往往需要较长时间，且需要一定的技术和人力投入，这就导致数据难以立即满足新出现的业务需求，从而影响了决策的时效性和准确性。
业务需求与数据质量之间的不匹配也是一大挑战。业务决策往往需要基于高质量、准确且全面的数据支持，但实际情况中，数据往往存在缺失、错误、重复或不一致等问题，这些问题可能源于数据源的多样性、数据收集过程中的疏漏或数据处理技术的局限性。当业务需求对数据质量有较高要求时，这些质量问题就会成为数据使用的障碍，影响业务决策的有效性和可靠性。
业务部门与数据管理部门之间的沟通不畅也是导致问题的一个重要原因。业务部门往往更关注数据如何支持其日常运营和决策，而数据管理部门则更侧重于数据的存储、维护和安全。由于双方关注点的不同，加之缺乏有效的沟通机制和共同语言，容易导致数据需求与供给之间的脱节，使得数据难以真正服务于业务需求。
数据认责体系
数据认责不明确是常见难题，数据生产部门往往不愿意为其提供的数据进行担责。在复杂的组织架构和跨部门合作中，数据的来源、处理和使用可能涉及多个主体，若缺乏清晰的责任界定，容易导致数据问题出现时相互推诿，影响问题的解决效率。
数据认责体系执行不力也是一大挑战。即使建立了明确的认责机制，但若缺乏有效的执行和监督，如责任主体对数据认责的重要性认识不足、执行过程中缺乏必要的资源支持或激励机制不足等，都可能使认责体系流于形式，无法真正发挥其作用。
数据认责体系也面临技术和管理上的难题。例如，随着数据量的快速增长和数据类型的多样化，如何确保数据的准确性、完整性和安全性成为一大挑战。同时，不同系统之间的数据集成和共享也可能因技术壁垒或管理差异而受阻，影响数据认责体系的实施效果。
数据共享
部门壁垒和数据孤岛现象是阻碍企业内部数据共享的主要障碍。各部门出于保护自身利益、避免责任或技术限制等原因，不愿意或难以将数据与其他部门共享，导致数据孤岛的形成，限制了数据价值的最大化利用。在企业内部数据的共享，往往会产生更多的数据整理工作量，这就导致在没有部门利益驱动下，很少有部门愿意为其他部门提供相应数据。且数据产生的分析成果的归属，也难以界定，因而这是数据共享的主要障碍。
数据标准和格式的不一致性也是数据共享过程中的一大难题。不同部门或系统可能采用不同的数据标准和格式，使得数据在共享时需要进行复杂的转换和整合工作，增加了数据处理的难度和成本。数据质量参差不齐也可能影响数据共享的效果，降低数据的可信度和可用性，若共享后发现数据出现问题，部门往往会因此“背黑锅”。
数据安全和隐私保护也是企业内部数据共享必须重视的问题。在数据共享过程中，需要确保敏感数据不被未经授权的访问或泄露，以保护企业利益和个人隐私。如何在保障数据安全的同时，实现数据的顺畅共享，是一个需要仔细权衡和解决的难题。一般采取的方式则是建立数据资源目录，不同部门可以查看数据中台中的具体字段名称，但无法看到相应的指标值。以这种方式实现有限度的数据共享。
