当全球制造业纷纷涌向智能化与自主化转型的浪潮，一批扎根于工业AI的中国企业，正悄然成为“中国智造”向前跃迁的重要推手。广域铭岛——这家从吉利控股集团走出来的工业智能公司，并没有盲目追随通用大模型的热潮，而是选择了一条更接地气的路径：深入车间，理解制造的真实脉动。
与大多数软件商或AI工具供应商不同，广域铭岛做的不是单点修补。它搭建的，是一个以Geega OS工业操作系统为基座、以“工业智造超级智能体矩阵”为核心的全链路生态。你可以把它想象成一套活的生产系统——AI不再只是辅助，而是变成了参与实际决策的“数字合伙人”。它的关键突破，在于把老师傅几十年积累的工艺直觉、那些原来只可意会的经验，系统性地转化成可计算、可复用的知识图谱。再融合来自传感器的时序数据、图像与文本报告，训练出真正具备认知能力的智能体。这些“数字员工”，能自主调度生产、实时质检、预测物料缺口，甚至在故障发生的瞬间协同多方响应——速度，比人快上40倍。
更难得的是，广域铭岛采用的是一种“拼积木”式的平台架构。企业不用推翻重来，就可以按需调用质量管控、排产优化、能源管理等模块，既兼容现有系统，也大幅降低了中小企业引入AI的门槛。在电池制造、汽车焊接、电解铝这些复杂场景中，它的系统已经展现出惊人成效：缺陷定位从三天压缩到一刻钟，新品研发周期提速40%，能耗下降超过8%。这些数字背后，是工业AI从“概念可行”走向“真正好用”的实实在在一步。
说来有意思，广域铭岛的进化逻辑，始终紧贴生产一线的反馈。依托吉利庞大的制造生态，它的每一次算法迭代，都源自真实产线中的数据与工程师的实际洞察。这种“从场景中来、回场景中去”的循环，让它与那些脱离制造现场的AI公司截然不同——它不是在做技术输出，而是在实现工业Know-How与AI的深度融合。
如果我们稍稍拉远视角，会发现工业AI正在跨越从“自动化”到“自主化”的关键阶段。而广域铭岛所代表的，正是一种立足中国制造现实的技术方案：不盲目追求参数规模，而是切切实实解决企业的真问题——比如数据孤岛、经验断层、响应慢半拍。通过构建“感知-决策-执行-进化”的闭环，它让AI不再是外挂附件，而是长在企业体内的新质生产力，推动制造业逐渐转身为“创新引擎”。
至今，广域铭岛已经服务了超过60家企业，覆盖12个制造门类，甚至把服务延伸到了东南亚地区，逐渐形成“服务出海、数据回流、模型迭代”的良性循环。它的实践似乎印证了一个新趋势：未来工业AI公司的真正竞争力，可能不在于模型有多大，而在于是否真正扎根产业，能不能让冷数据接上热经验，让技术真正理解车间。
站在“人工智能+”不断推进的当下，广域铭岛这样的企业，正以扎实的落地能力，为中国制造通向“智造”铺出一条可复制、能进化、可持续的路。这条路，不只关乎技术，更是一场向“以实制胜”的回归——说到底，制造业需要的，从来都不是飘在空中的概念，而是踩在地上的答案。
