函数注解是 Python 3 最独特的功能之一。官方文档是这么说的：函数注解是关于用户
自定义函数使用的类型的完全可选的元信息，但事实上，它并不局限于类型提示，而且在
Python 及其标准库中也没有单个功能可以利用这种注解。这就是这个功能独特的原因：它
没有任何语法上的意义。可以为函数定义注解，并在运行时获取这些注解，但仅此而已。
如何使用注解留给开发人员去思考。
1．一般语法
对 Python 官方文档中的示例稍作修改，就可以很好展示如何定义并获取函数注解：
def f(ham: str, eggs: str = ‘eggs’) -> str:
… pass
…
print(f. __annotations __)
{‘return’: <class ‘str’>, ‘eggs’: <class ‘str’>, ‘ham’: <class ‘str’>}
如上所述，参数注解的定义为冒号后计算注解值的表达式。返回值注解的定义为表示
def 语句结尾的冒号与参数列表之后的->之间的表达式。
定义好之后，注解可以通过函数对象的__annotations__属性获取，它是一个字典，
在应用运行期间可以获取。
任何表达式都可以用作注解，其位置靠近默认参数，这样可以创建一些迷惑人的函数
定义，如下所示：
def square(number: 0<=3 and 1=0) -> (
… +9000): return number**2
square(10)
100
不过，注解的这种用法只会让人糊涂，没有任何其他作用。即使不用注解，编写出难
以阅读和理解的代码也是相对容易的。
可能的用法
虽然注解有很大的潜力，但并没有被广泛使用。一篇介绍Python 3 新增功能的文章（参见
https://docs.python.org/3/whatsnew/3.0.html）称，此功能的目的是“鼓励通过元类、装饰器或框架
进行试验”。另一方面，作为提议函数注解的官方文档，PEP 3107 列出以下可能的使用场景：
• 提供类型信息。
○ 类型检查。
○ 让 IDE 显示函数接受和返回的类型。
○ 函数重载/通用函数。
○ 与其他语言之间的桥梁。
○ 适配。
○ 谓词逻辑函数。
○ 数据库查询映射。
○ RPC 参数编组。
• 其他信息。
○ 参数和返回值的文档。
虽然函数注解存在的时间和 Python 3 一样长，但仍然很难找到任一常见且积极维护的
包，将函数注解用作类型检查之外的功能。所以函数注解仍主要用于试验和玩耍，这也是
Python 3 最初发布时包含该功能的最初目的。
小结
本章介绍了不直接与 Python 类和面向对象编程相关的多个最佳语法实践。本章第一部
分重点介绍了与 Python 序列和集合相关的语法特性，也讨论了字符串和字节相关的序列。
本章其余部分介绍了两组独立的语法元素：一组是初学者相对难以理解的（例如迭代器、
生成器和装饰器），另一组是鲜为人知的（for…else 子句和函数注解）。
语法最佳实践 — 类级别以上
本章我们将重点介绍类的语法最佳实践。这里并不打算涉及设计模式，因为这部分内
容将在第 14 章介绍。本章概述了用于操作和改进类代码的 Python 高级语法。
在 Python 2 的历史中，对象模型已经发生了很大变化。在很长一段时间里，同一种语
言的面向对象编程范式存在两种实现方式。这两种模型被简称为旧式（old-style）类和新式
（new-style）类。Python 3 终结了这一分歧，其开发者只能使用被称为新式类的模型。不管
怎样，知道两种模型在 Python 2 中的工作原理仍是很重要的，因为这有助于你移植旧代码
和编写向后兼容的应用。了解对象模型如何变化，也有助于你理解它现在为何如此设计。
这也是为什么本章包含关于 Python 2 旧特性的大量内容，尽管本书针对的是最新版的
Python 3。
本章将讨论下列主题。
• 子类化内置类型。
• 访问超类中的方法。
• 使用 property 和槽（slot）。
• 元编程。
