解决AI时代软件交付的瓶颈
如今，软件开发的难题或许已不再是编写代码。有了AI代码编写助手，代码生成速度比以往任何时候都快，更大的挑战在于审查、测试并安全地发布代码。亚马逊云科技（AWS）认为，软件团队在这一过程中需要帮助，因此为其DevOps代理添加了发布管理功能。目前处于预览阶段的这些新功能，可根据组织标准自动评估代码变更，识别潜在的发布风险，并在代码投入生产前为每个变更生成定制化测试。
该公司在一篇博客文章中写道，特别是发布就绪性功能，会在AWS管理的隔离环境中运行代码，执行轻量级用户旅程测试，以验证软件在变更进入管道之前能够构建、运行并通过基本功能检查。这些测试结果可通过DevOps代理控制台查看，也能在GitHub或GitLab的拉取请求中作为评论查看，还能通过Kiro或Claude Code插件直接在集成开发环境（IDE）中调用。
Pareekh咨询公司首席分析师Pareekh Jain表示，在隔离环境中运行代码并通过开发工具直接交付结果，有助于解决软件交付中长期存在的两大挑战。这使团队能够在部署前验证代码变更的表现，捕捉静态分析可能遗漏的问题，同时通过将测试结果嵌入现有工作流程，减少上下文切换，进而加速问题修复。
这位分析师指出，发布就绪性功能解决了AI驱动的软件开发中的一个关键瓶颈：“虽然AI代码编写代理能够快速生成代码，但审查、合规检查、依赖项验证和发布审批仍会减缓部署速度。”Jain补充道：“通过根据内部标准、安全策略和依赖项影响自动检查代码变更，AWS帮助开发人员、DevOps团队和站点可靠性工程师（SRE）更早地发现问题，减少手动审查工作，并提高发布的信心。”
Jain认为，开发人员生产力的提升也能为首席信息官（CIO）带来切实的商业利益。“发布就绪性功能可以帮助企业从AI生成的代码中获取更多价值，同时通过消除对额外质量保证（QA）和DevOps资源的需求，降低运营成本。这意味着企业可以在不牺牲可靠性的前提下加速软件交付。”
代码合并前的自主测试
虽然发布就绪性审查侧重于评估代码变更是否可以安全地通过交付管道，但AWS还增加了一个单独的功能，旨在验证这些变更在类生产环境中的表现。该公司在博客文章中称，这项名为自主发布测试的新功能，会在变更实际合并之前，为基于Web和API的应用程序在客户提供的类生产环境中生成并运行针对变更的测试计划。
Jain认为，自主发布测试对开发人员和SRE来说“更为”重要，因为它“自动化了软件交付中最耗时的部分之一”。Jain表示：“开发人员花在创建和维护测试上的时间减少，而SRE则受益于更少的回滚和更高的系统可靠性。”他补充说，这些好处源于该功能能够自动为单个代码变更生成定制化测试，涵盖功能正确性、行为回归和集成场景，否则这些都需要大量的手动工作。
不过，AWS并非唯一试图将AI更深入地融入软件交付生命周期的公司。微软旗下的GitHub一直在扩展Copilot的代码审查功能，使该服务能够自动审查拉取请求、提出修复建议，并直接在开发人员的工作流程中提供反馈。与此同时，谷歌也在逐步扩大Gemini Code Assist的范围，从代码生成扩展到支持代码审查和开发人员协助等软件开发任务。
然而，Jain认为，AWS的差异化之处在于将这些功能与跨越开发和生产环境的发布管理及运营工作流程相结合。
可用性和定价
对于有兴趣评估DevOps代理新功能的开发团队，AWS表示这两个功能目前在美国东部（弗吉尼亚北部）地区免费预览。AWS DevOps代理按代理秒计费，新客户可享受AWS免费套餐。此外，新的AWS DevOps代理客户在正式发布后开始首个运营任务时，可享受为期2个月的免费试用。该公司称，每个试用月包括最多10个代理空间、20小时的调查（事件响应）、15小时的评估（事件预防）和20小时的按需SRE任务（聊天）。AWS补充道，一旦超出这些限制，客户将按使用量收费，调查、评估和按需SRE任务的收费均为每代理秒0.0083美元。
使用新的发布管理功能的一个前提条件是，至少将一个GitHub或GitLab代码仓库连接到AWS DevOps代理空间。
关键词：人工智能；开发工具；软件开发
