数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：104
标注数量(xml文件个数)：104
标注数量(txt文件个数)：104
标注类别数：10
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9"]
每个类别标注的框数：
0 框数 = 130
1 框数 = 41
2 框数 = 35
3 框数 = 28
4 框数 = 51
5 框数 = 28
6 框数 = 35
7 框数 = 23
8 框数 = 31
9 框数 = 14
总框数：416
每个类别占有图片数：
0 占有图片数 = 100
1 占有图片数 = 36
2 占有图片数 = 32
3 占有图片数 = 27
4 占有图片数 = 42
5 占有图片数 = 26
6 占有图片数 = 29
7 占有图片数 = 23
8 占有图片数 = 28
9 占有图片数 = 14
图片分辨率：416x416
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
