news 2026/6/20 5:54:25

GE图引擎获取动态输出描述API

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张小明

前端开发工程师

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GE图引擎获取动态输出描述API

GetDynamicOutputDesc

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

头文件和库文件

  • 头文件:#include <graph/operator.h>
  • 库文件:libgraph.so

功能说明

根据name和index的组合获取算子动态Output的TensorDesc。

函数原型

[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃,建议使用数据类型为非string的接口。

TensorDesc GetDynamicOutputDesc(const std::string &name, uint32_t index) const TensorDesc GetDynamicOutputDesc(const char_t *name, uint32_t index) const

参数说明

参数名

输入/输出

描述

name

输入

算子动态Output的名称。

index

输入

算子动态Output编号,编号从1开始。

返回值说明

获取TensorDesc成功,则返回算子动态Output的TensorDesc;获取失败,则返回TensorDesc默认构造的对象,其中,主要设置DataType为DT_FLOAT(表示float类型),Format为FORMAT_NCHW(表示NCHW)。

异常处理

无。

约束说明

无。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

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